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tensorflow :: ops :: QuantizedRelu

#include <nn_ops.h>

Calcola lineare rettificato quantizzato: max(features, 0)

Sommario

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • min_features: il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.
  • max_features: il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.

Ritorna:

  • Attivazioni di Output : ha la stessa forma di output di "caratteristiche".
  • Output min_activations: il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.
  • Output max_activations: il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.

Costruttori e distruttori

QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

activations
max_activations
min_activations
operation

Funzioni statiche pubbliche

OutType (DataType x)

Structs

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu :: Attrs

Setter attributi opzionali per QuantizedRelu .

Attributi pubblici

attivazioni

::tensorflow::Output activations

max_activations

::tensorflow::Output max_activations

min_activations

::tensorflow::Output min_activations

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

Funzioni statiche pubbliche

OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)