Tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear

Ändern Sie die size quantisierter images mithilfe quantisierter bilinearer Interpolation.

Zusammenfassung

Eingabebilder und Ausgabebilder müssen quantisierte Typen sein.

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• Bilder: 4-D mit Form [batch, height, width, channels] .
• Größe: = Ein 1-D int32 Tensor aus 2 Elementen: new_height, new_width . Die neue Größe für die Bilder.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

• align_corners: Wenn true, werden die Mitten der 4 Eckpixel der Eingangs- und Ausgangstensoren ausgerichtet, wobei die Werte an den Eckpixeln erhalten bleiben. Der Standardwert ist false.

Kehrt zurück:

• Output resized_images: 4-D mit Form [batch, new_height, new_width, channels] .
• Output out_min
• Output out_max

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output out_max

::tensorflow::Output out_min

::tensorflow::Output resized_images

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const QuantizedResizeBilinear::Attrs & attrs
)

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)