tensoreflusso:: ops:: Gamma casuale

Restituisce valori casuali dalle distribuzioni Gamma descritte da alfa.

Riepilogo

Questa operazione utilizza l'algoritmo di Marsaglia et al. acquisire campioni tramite trasformazione-rifiuto da coppie di variabili casuali uniformi e normali. Vedere http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• forma: tensore intero 1-D. Forma dei campioni indipendenti da trarre da ciascuna distribuzione descritta dai parametri di forma indicati in alfa.
• alfa: un tensore in cui ogni scalare è un parametro di "forma" che descrive la distribuzione gamma associata.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• seme: se seed o seed2 sono impostati su un valore diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene seminato dal seme specificato. Altrimenti, viene seminato da un seme casuale.
• seed2: un secondo seme per evitare la collisione del seme.

Ritorna:

• Output : un tensore con shape + shape(alpha) . Ogni sezione [:, ..., :, i0, i1, ...iN] contiene i campioni estratti per alpha[i0, i1, ...iN] . Il dtype dell'output corrisponde al dtype di alpha.

Attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)