tensor akışı:: işlem:: Rastgele Karışık

#include <random_ops.h>

Bir tensörü ilk boyutu boyunca rastgele karıştırır.

Özet

Tensör, 0 boyutu boyunca karıştırılır, böylece her bir value[j] bir ve yalnızca bir output[i] ile eşlenir. Örneğin, 3x2'lik bir tensör için oluşabilecek bir eşleme şöyledir:

[[1, 2],       [[5, 6],
 [3, 4],  ==>   [1, 2],
 [5, 6]]        [3, 4]]

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • değer: Karıştırılacak tensör.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • tohum: seed veya seed2 sıfırdan farklı olarak ayarlanırsa, rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır. Aksi takdirde rastgele bir tohumla tohumlanır.
  • tohum2: Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.

İadeler:

  • Output : value ile aynı şekil ve tipte, ilk boyutu boyunca karıştırılmış bir tensör.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value)
RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const RandomShuffle::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation
output

Kamu işlevleri

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel statik işlevler

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

Yapılar

tensorflow:: ops:: RandomShuffle:: Öznitelikler

RandomShuffle için isteğe bağlı özellik ayarlayıcılar.

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

çıktı

::tensorflow::Output output

Kamu işlevleri

Rastgele Karışık

 RandomShuffle(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value
)

Rastgele Karışık

 RandomShuffle(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const RandomShuffle::Attrs & attrs
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operatör::tensorflow::Giriş

 operator::tensorflow::Input() const 

operatör::tensorflow::Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const 

Genel statik işlevler

Tohum

Attrs Seed(
  int64 x
)

Tohum2

Attrs Seed2(
  int64 x
)