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Tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdSub

#include <state_ops.h>

Wendet eine spärliche Subtraktion auf einzelne Werte oder Slices in einer Variablen an .

Zusammenfassung

ref ist ein Tensor mit Rang P und indices ist ein Tensor mit Rang Q

indices müssen ein ganzzahliger Tensor sein, der Indizes in ref . Es muss die Form [d_0, ..., d_{Q-2}, K] wobei 0 < K <= P

Die innerste Dimension von indices (mit der Länge K ) entspricht Indizes in Elemente (wenn K = P ) oder Scheiben (wenn K < P ) entlang der K ten Dimension von ref .

updates ist Tensor von Rang Q-1+PK mit Form:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]

Angenommen, wir möchten 4 gestreute Elemente von einem Rang-1-Tensor mit 8 Elementen subtrahieren. In Python würde diese Subtraktion folgendermaßen aussehen:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(sub)

Das resultierende Update für ref würde folgendermaßen aussehen:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

Weitere tf.scatter_nd zum Aktualisieren von Slices finden Sie unter tf.scatter_nd .

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • ref: Ein Ressourcenhandle. Muss von einem VarHandleOp stammen.
  • Indizes: Ein Tensor . Muss einer der folgenden Typen sein: int32, int64. Ein Tensor von Indizes in ref.
  • Updates: Ein Tensor . Muss den gleichen Typ wie ref haben. Ein Tensor von Werten, die zu ref hinzugefügt werden sollen.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

  • use_locking: Ein optionaler Bool. Der Standardwert ist True. Wenn True, wird die Zuweisung durch eine Sperre geschützt. Andernfalls ist das Verhalten undefiniert, weist jedoch möglicherweise weniger Konflikte auf.

Kehrt zurück:

Konstruktoren und Destruktoren

ResourceScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ResourceScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdSub::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

operation

Öffentliche Funktionen

operator::tensorflow::Operation () const

Öffentliche statische Funktionen

UseLocking (bool x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdSub :: Attrs

Optionale Attributsetzer für ResourceScatterNdSub .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Öffentliche Funktionen

ResourceScatterNdSub

 ResourceScatterNdSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ResourceScatterNdSub

 ResourceScatterNdSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ResourceScatterNdSub::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

Öffentliche statische Funktionen

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)