テンソルフロー::作戦::リソースSparseApplyアダグラド

#include <training_ops.h>

adagrad スキームに従って、「*var」および「*accum」内の関連エントリを更新します。

まとめ

つまり、grad がある行については、var と accum を次のように更新します: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • var: Variable() から取得する必要があります。
  • accum: Variable() から取得する必要があります。
  • lr: 学習率。スカラーでなければなりません。
  • grad: グラデーション。
  • indices: var と accum の最初の次元へのインデックスのベクトル。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

  • use_locking: Trueの場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

コンストラクターとデストラクター

ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation

公共機能

operator::tensorflow::Operation () const

パブリック静的関数

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

構造体

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad:: Attrs

ResourceSparseApplyAdagradのオプションの属性セッター。

パブリック属性

手術

Operation operation

公共機能

リソースSparseApplyアダグラド

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

リソースSparseApplyアダグラド

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

演算子::tensorflow::オペレーション

 operator::tensorflow::Operation() const 

パブリック静的関数

スロットの更新

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

ロックを使用する

Attrs UseLocking(
  bool x
)