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Tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Sparsames Update '* var' als FOBOS-Algorithmus mit fester Lernrate.

Zusammenfassung

Das heißt, für Zeilen, für die wir grad haben, aktualisieren wir var wie folgt: prox_v = var - alpha * grad var = Zeichen (prox_v) / (1 + alpha * l2) * max {| prox_v | -alpha * l1,0}

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • var: Sollte von einer Variablen stammen ().
  • Alpha: Skalierungsfaktor. Muss ein Skalar sein.
  • l1: L1-Regularisierung. Muss ein Skalar sein.
  • l2: L2-Regularisierung. Muss ein Skalar sein.
  • grad: Der Gradient.
  • Indizes: Ein Vektor von Indizes in die erste Dimension von var und accum.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

  • use_locking: Wenn True, wird die Subtraktion durch eine Sperre geschützt. Andernfalls ist das Verhalten undefiniert, weist jedoch möglicherweise weniger Konflikte auf.

Kehrt zurück:

Konstruktoren und Destruktoren

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

operation

Öffentliche Funktionen

operator::tensorflow::Operation () const

Öffentliche statische Funktionen

UseLocking (bool x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent :: Attrs

Optionale Attributsetzer für ResourceSparseApplyProximalGradientDescent .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Öffentliche Funktionen

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

Öffentliche statische Funktionen

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)