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Tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate

#include <state_ops.h>

Wendet spärliche updates auf einzelne Werte oder Slices innerhalb eines bestimmten Bereichs an.

Zusammenfassung

variabel nach indices .

ref ist ein Tensor mit Rang P und indices ist ein Tensor mit Rang Q

indices müssen ein ganzzahliger Tensor sein, der Indizes in ref . Es muss die Form \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\) haben, wobei 0 < K <= P .

Die innerste Dimension von indices (mit der Länge K ) entspricht Indizes in Elemente (wenn K = P ) oder Scheiben (wenn K < P ) entlang der K ten Dimension von ref .

updates ist Tensor von Rang Q-1+PK mit Form:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

Angenommen, wir möchten 4 gestreute Elemente auf einen Tensor vom Rang 1 auf 8 Elemente aktualisieren. In Python würde dieses Update folgendermaßen aussehen:

    ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
    indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
    updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
    update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
    with tf.Session() as sess:
      print sess.run(update)

Das resultierende Update für ref würde folgendermaßen aussehen:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Weitere tf.scatter_nd zum Aktualisieren von Slices finden Sie unter tf.scatter_nd .

Siehe auch tf.scatter_update und tf.batch_scatter_update .

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • ref: Ein veränderlicher Tensor . Sollte von einem variablen Knoten stammen.
  • Indizes: Ein Tensor . Muss einer der folgenden Typen sein: int32, int64. Ein Tensor von Indizes in ref.
  • Updates: Ein Tensor . Muss den gleichen Typ wie ref haben. Ein Tensor aktualisierter Werte, die zu ref hinzugefügt werden sollen.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

  • use_locking: Ein optionaler Bool. Der Standardwert ist True. Wenn True, wird die Zuweisung durch eine Sperre geschützt. Andernfalls ist das Verhalten undefiniert, weist jedoch möglicherweise weniger Konflikte auf.

Kehrt zurück:

  • Output : Wie ref. Wird als Annehmlichkeit für Vorgänge zurückgegeben, die die aktualisierten Werte nach Abschluss der Aktualisierung verwenden möchten.

Konstruktoren und Destruktoren

ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

operation
output_ref

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche statische Funktionen

UseLocking (bool x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate :: Attrs

Optionale Attributsetzer für ScatterNdUpdate .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

output_ref

::tensorflow::Output output_ref

Öffentliche Funktionen

ScatterNdUpdate

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ScatterNdUpdate

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Öffentliche statische Funktionen

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)