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Tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient

#include <data_flow_ops.h>

Wendet einen spärlichen Gradienten auf einen bestimmten Akkumulator an.

Zusammenfassung

Fügt nicht hinzu, wenn local_step kleiner als global_step des Akkumulators ist.

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Griff: Der Griff zu einem Akku.
  • local_step: Der Wert local_step, bei dem der spärliche Gradient berechnet wurde.
  • gradient_indices: Indizes des zu akkumulierenden spärlichen Gradienten. Muss ein Vektor sein.
  • gradient_values: Werte sind die Nicht-Null-Schichten des Gradienten und müssen dieselbe erste Dimension wie Indizes haben, dh das durch Indizes und Werte dargestellte nnz muss konsistent sein.
  • gradient_shape: Form des zu akkumulierenden spärlichen Gradienten.
  • has_known_shape: Boolescher Wert, der angibt, ob gradient_shape unbekannt ist. In diesem Fall wird die Eingabe während der Validierung ignoriert.

Kehrt zurück:

Konstruktoren und Destruktoren

SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape)

Öffentliche Attribute

operation

Öffentliche Funktionen

operator::tensorflow::Operation () const

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Öffentliche Funktionen

SparseAccumulatorApplyGradient

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const