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tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Aggiornamento sparso '* var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.

Sommario

Questo è per le righe per cui abbiamo grad, aggiorniamo var come segue: $$prox_v = var - alpha * grad$$ $$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • var: dovrebbe provenire da una variabile ().
  • alpha: fattore di scala. Deve essere uno scalare.
  • l1: regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
  • l2: regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare.
  • grad: Il gradiente.
  • indici: un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.

Attributi opzionali (vedi Attrs ):

  • use_locking: se True, la sottrazione sarà protetta da un blocco; in caso contrario, il comportamento è indefinito, ma potrebbe presentare meno contese.

Ritorna:

Costruttori e distruttori

SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
out

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent :: Attrs

Setter di attributi facoltativi per SparseApplyProximalGradientDescent .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

su

::tensorflow::Output out

Funzioni pubbliche

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore :: :: tensorflow ingresso

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore :: :: tensorflow uscita

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni statiche pubbliche

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)