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Tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

Der Gradient von SparseFillEmptyRows .

Zusammenfassung

Nimmt Vektoren reverse_index_map, geformt [N] und grad_values, geformt [N_full] , wobei N_full >= N und kopiert Daten entweder in d_values oder d_default_value . Hier ist d_values geformt [N] und d_default_value ist ein Skalar.

d_values ​​[j] = grad_values ​​[reverse_index_map [j]] d_default_value = sum_ {k: 0 .. N_full - 1} (grad_values ​​[k] * 1 {k nicht in reverse_index_map})

Argumente:

Kehrt zurück:

  • Output d_values: 1-D. Das Backprop in Werte.
  • Output d_default_value: 0-D. Das Backprop in default_value.

Konstruktoren und Destruktoren

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

Öffentliche Attribute

d_default_value
d_values
operation

Öffentliche Attribute

d_default_value

::tensorflow::Output d_default_value

d_values

::tensorflow::Output d_values

Operation

Operation operation

Öffentliche Funktionen

SparseFillEmptyRowsGrad

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)