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Tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments

#include <math_ops.h>

Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors.

Zusammenfassung

Wie SparseSegmentSum , erlaubt jedoch fehlende IDs in segment_ids . Wenn eine ID falsch ist, wird der output an dieser Position auf Null gesetzt.

Lesen Sie den Abschnitt zur Segmentierung, um eine Erläuterung der Segmente zu erhalten.

Beispielsweise:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
    c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
# => [[0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]]

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                        tf.constant([0, 1]),
                                        tf.constant([0, 2],
                                        num_segments=4))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [ 0  0  0  0]
#     [-1 -2 -3 -4]
#     [ 0  0  0  0]]

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Indizes: Ein 1-D-Tensor. Hat den gleichen Rang wie segment_ids .
  • segment_ids: Ein 1-D-Tensor. Die Werte sollten sortiert sein und können wiederholt werden.
  • num_segments: Sollte der Anzahl der unterschiedlichen Segment-IDs entsprechen.

Kehrt zurück:

  • Output : Hat dieselbe Form wie Daten, mit Ausnahme der Dimension 0 mit der Größe num_segments .

Konstruktoren und Destruktoren

SparseSegmentSumWithNumSegments (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments)

Öffentliche Attribute

operation
output

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Ausgabe

::tensorflow::Output output

Öffentliche Funktionen

SparseSegmentSumWithNumSegments

 SparseSegmentSumWithNumSegments(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const