Tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments

Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors.

Zusammenfassung

Wie SparseSegmentSum , erlaubt jedoch fehlende IDs in segment_ids . Wenn eine ID falsch ist, wird der output an dieser Position auf Null gesetzt.

Lesen Sie den Abschnitt zur Segmentierung, um eine Erläuterung der Segmente zu erhalten.

Beispielsweise:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
    c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
# => [[0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]]

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                        tf.constant([0, 1]),
                                        tf.constant([0, 2],
                                        num_segments=4))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [ 0  0  0  0]
#     [-1 -2 -3 -4]
#     [ 0  0  0  0]]

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• Indizes: Ein 1-D-Tensor. Hat den gleichen Rang wie segment_ids .
• segment_ids: Ein 1-D-Tensor. Die Werte sollten sortiert sein und können wiederholt werden.
• num_segments: Sollte der Anzahl der unterschiedlichen Segment-IDs entsprechen.

Kehrt zurück:

• Output : Hat dieselbe Form wie Daten, mit Ausnahme der Dimension 0 mit der Größe num_segments .

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSumWithNumSegments(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const