tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum

Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor.

Resumo

Leia a seção sobre segmentação para obter uma explicação dos segmentos.

Como SegmentSum , mas segment_ids pode ter posto menos de data primeira dimensão 's, a seleção de um subconjunto de dimensão 0, especificado por indices .

Por exemplo:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• índices: um tensor 1-D. Tem a mesma classificação que segment_ids .
• segment_ids: um tensor 1-D. Os valores devem ser classificados e podem ser repetidos.

Retorna:

• Output : tem a mesma forma que os dados, exceto para a dimensão 0 que tem tamanho k , o número de segmentos.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const