Tensorflow :: ops :: SparseSparseMaximum

Gibt das elementweise Maximum von zwei SparseTensoren zurück.

Zusammenfassung

Angenommen, die beiden SparseTensoren haben dieselbe Form, dh keine Übertragung.

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• a_indices: 2-D. N x R Matrix mit den Indizes nicht leerer Werte in einem SparseTensor in der kanonischen lexikografischen Reihenfolge.
• a_Werte: 1-D. N nicht leere Werte, die a_indices entsprechen.
• a_shape: 1-D. Form des eingegebenen SparseTensors.
• b_indices: Gegenstück zu a_indices für den anderen Operanden.
• b_values: Gegenstück zu a_values für den anderen Operanden; muss vom gleichen Typ sein.
• b_shape: Gegenstück zu a_shape für den anderen Operanden; Die beiden Formen müssen gleich sein.

Kehrt zurück:

• Output output_indices: 2-D. Die Indizes der Ausgabe SparseTensor.
• Output output_values: 1-D. Die Werte der Ausgabe SparseTensor.

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

 SparseSparseMaximum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape
)