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Tensorflow :: ops :: SparseSparseMaximum

#include <sparse_ops.h>

Gibt das elementweise Maximum von zwei SparseTensoren zurück.

Zusammenfassung

Angenommen, die beiden SparseTensoren haben dieselbe Form, dh keine Übertragung.

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • a_indices: 2-D. N x R Matrix mit den Indizes nicht leerer Werte in einem SparseTensor in der kanonischen lexikografischen Reihenfolge.
  • a_Werte: 1-D. N nicht leere Werte, die a_indices entsprechen.
  • a_shape: 1-D. Form des eingegebenen SparseTensors.
  • b_indices: Gegenstück zu a_indices für den anderen Operanden.
  • b_values: Gegenstück zu a_values für den anderen Operanden; muss vom gleichen Typ sein.
  • b_shape: Gegenstück zu a_shape für den anderen Operanden; Die beiden Formen müssen gleich sein.

Kehrt zurück:

  • Output Ausgabeindizes: 2-D. Die Indizes der Ausgabe SparseTensor.
  • Output output_values: 1-D. Die Werte der Ausgabe SparseTensor.

Konstruktoren und Destruktoren

SparseSparseMaximum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape)

Öffentliche Attribute

operation
output_indices
output_values

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

Ausgabewerte

::tensorflow::Output output_values

Öffentliche Funktionen

SparseSparseMaximum

 SparseSparseMaximum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape
)