przepływ tensorowy:: ops:: SparseTensorDenseMatMul

#include <sparse_ops.h>

Pomnóż SparseTensor (o randze 2) „A” przez gęstą macierz „B”.

Streszczenie

Nie sprawdza się ważności indeksów A. Jednakże w celu zapewnienia optymalnego działania zalecany jest następujący format wejściowy:

if adjoint_a == false: A należy posortować w porządku leksykograficznym rosnącym. Jeśli nie jesteś pewien, użyj SparseReorder . if adjoint_a == true: A powinno być posortowane w kolejności rosnącego wymiaru 1 (tj. kolejność „główna kolumna” zamiast „głównego wiersza”).

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • a_indeksy: 2-D. indices macierzy SparseTensor , size [nnz, 2] .
  • a_wartości: 1-D. values wektora SparseTensor , size [nnz] .
  • a_kształt: 1-D. shape SparseTensor , rozmiar [2] Vector.
  • b: 2-D. Gęsty matrix.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

  • adjoint_a: Użyj sprzężenia A przy mnożeniu macierzy. Jeśli A jest złożone, jest to transpozycja (conj(A)). W przeciwnym razie jest to transpozycja (A).
  • adjoint_b: Użyj sprzężenia B przy mnożeniu macierzy. Jeśli B jest złożone, jest to transpozycja (conj(B)). W przeciwnym razie jest to transpozycja (B).

Zwroty:

Konstruktory i destruktory

SparseTensorDenseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b)
SparseTensorDenseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b, const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation
product

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Publiczne funkcje statyczne

AdjointA (bool x)
AdjointB (bool x)

Struktury

tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul:: Attrs

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla SparseTensorDenseMatMul .

Atrybuty publiczne

operacja

Operation operation

produkt

::tensorflow::Output product

Funkcje publiczne

SparseTensorDenseMatMul

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b
)

SparseTensorDenseMatMul

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs
)

węzeł

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Wejście

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Wyjście

 operator::tensorflow::Output() const 

Publiczne funkcje statyczne

ŁączoneA

Attrs AdjointA(
  bool x
)

Łączone B

Attrs AdjointB(
  bool x
)