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tensorflow :: ops :: StringNGrams

#include <string_ops.h>

Crea ngram da dati di stringhe irregolari.

Sommario

Questa operazione accetta un tensore irregolare con 1 dimensione irregolare contenente solo stringhe e produce un tensore irregolare con 1 dimensione irregolare contenente ngram di quella stringa, uniti lungo l'asse più interno.

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • data: i valori tensore del tensore di stringa irregolare da cui ricavare ngram. Deve essere un tensore di stringa 1D.
  • data_splits: il tensore di divisione del tensore di stringa irregolare da cui ricavare ngram.
  • separator: la stringa da aggiungere tra gli elementi del token. Usa "" per nessun separatore.
  • ngram_widths: le dimensioni dei ngram da creare.
  • left_pad: la stringa da utilizzare per riempire il lato sinistro della sequenza ngram. Usato solo se pad_width! = 0.
  • right_pad: la stringa da utilizzare per riempire il lato destro della sequenza ngram. Usato solo se pad_width! = 0.
  • pad_width: il numero di elementi di riempimento da aggiungere a ciascun lato di ogni sequenza. Nota che il riempimento non sarà mai maggiore di 'ngram_widths'-1 indipendentemente da questo valore. Se pad_width=-1 , aggiungi max(ngram_widths)-1 elementi.

Ritorna:

  • Ngram di Output : i valori tensore del tensore irregolare di ngram di output.
  • Output ngrams_splits: il tensore delle divisioni del tensore irregolare di ngram di output.

Costruttori e distruttori

StringNGrams (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input data_splits, StringPiece separator, const gtl::ArraySlice< int > & ngram_widths, StringPiece left_pad, StringPiece right_pad, int64 pad_width, bool preserve_short_sequences)

Attributi pubblici

ngrams
ngrams_splits
operation

Attributi pubblici

ngrams

::tensorflow::Output ngrams

ngrams_splits

::tensorflow::Output ngrams_splits

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

StringNGrams

 StringNGrams(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input data_splits,
  StringPiece separator,
  const gtl::ArraySlice< int > & ngram_widths,
  StringPiece left_pad,
  StringPiece right_pad,
  int64 pad_width,
  bool preserve_short_sequences
)