тензорный поток:: опс:: СтрингСплитВ2

Разделите элементы source на основе sep в SparseTensor .

Краткое содержание

Пусть N — размер источника (обычно N — размер партии). Разделите каждый элемент source на основе sep и верните SparseTensor , содержащий токены разделения. Пустые токены игнорируются.

Например, N = 2, source[0] — «привет, мир», а source[1] — «ab c», тогда вывод будет

st.indices = [0, 0;
              0, 1;
              1, 0;
              1, 1;
              1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']

Если задано sep , последовательные разделители не группируются и считаются разделителями пустых строк. Например, источник "1\<\>2\<\>\<\>3" и sep "\<\>" возвращают ["1", "2", "", "3"] . Если sep имеет значение None или пустую строку, последовательные пробелы рассматриваются как один разделитель, и результат не будет содержать пустых строк в начале или конце, если строка имеет начальные или конечные пробелы.

Обратите внимание, что вышеупомянутое поведение соответствует str.split Python.

Аргументы:

• область: объект области .
• ввод: 1-D строка Tensor , строки для разделения.
• sep: строка 0-D Tensor , символ-разделитель.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• maxsplit: целое int . Если maxsplit > 0 , предел разделения результата.

Возврат:

• Индексы Output
• Output значения
• Output форма

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output shape

::tensorflow::Output values

 StringSplitV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input sep
)

 StringSplitV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input sep,
  const StringSplitV2::Attrs & attrs
)

Attrs Maxsplit(
  int64 x
)