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Tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape

#include <data_flow_ops.h>

Erstellt ein TensorArray zum Speichern mehrerer Werteverläufe im angegebenen Handle.

Zusammenfassung

Ähnlich wie bei TensorArrayGradV3. Es wird jedoch ein Akkumulator mit einer erweiterten Form im Vergleich zum eingegebenen TensorArray erstellt, dessen Gradient berechnet wird. Dadurch können mehrere Gradienten für dasselbe TensorArray mit demselben Akkumulator berechnet werden.

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Griff: Der Griff zum vorderen TensorArray .
  • flow_in: Ein Float-Skalar, der die ordnungsgemäße Verkettung von Operationen erzwingt.
  • shape_to_prepend: Ein int32-Vektor, der eine Form darstellt. Elemente im Gradientenakkumulator haben eine Form, bei der es sich um den Wert shape_to_prepend handelt, der mit der Form der Elemente im TensorArray verknüpft ist , die dem Eingabehandle entsprechen.
  • source: Die Gradientenquellenzeichenfolge, mit der entschieden wird, welcher Gradienten TensorArray zurückgegeben werden soll.

Kehrt zurück:

Konstruktoren und Destruktoren

TensorArrayGradWithShape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input flow_in, :: tensorflow::Input shape_to_prepend, StringPiece source)

Öffentliche Attribute

flow_out
grad_handle
operation

Öffentliche Attribute

flow_out

::tensorflow::Output flow_out

grad_handle

::tensorflow::Output grad_handle

Operation

Operation operation

Öffentliche Funktionen

TensorArrayGradWithShape

 TensorArrayGradWithShape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input flow_in,
  ::tensorflow::Input shape_to_prepend,
  StringPiece source
)