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Nn Ops

Zusammenfassung

Klassen

tensorflow :: ops :: AvgPool

Führt ein durchschnittliches Pooling für die Eingabe durch.

tensorflow :: ops :: AvgPool3D

Führt ein 3D-Durchschnittspooling für die Eingabe durch.

tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad

Berechnet Gradienten der durchschnittlichen Pooling-Funktion.

tensorflow :: ops :: BiasAdd

Fügt dem value bias .

tensorflow :: ops :: BiasAddGrad

Die Rückwärtsoperation für "BiasAdd" am "Bias" -Tensor.

tensorflow :: ops :: Conv2D

Berechnet eine 2-D-Faltung bei 4-D- input und filter .

tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter

Berechnet die Faltungsgradienten in Bezug auf den Filter.

tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput

Berechnet die Faltungsgradienten in Bezug auf die Eingabe.

tensorflow :: ops :: Conv3D

Berechnet eine 3-D-Faltung bei 5-D- input und filter .

tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2

Berechnet die Gradienten der 3D-Faltung in Bezug auf das Filter.

tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2

Berechnet die Gradienten der 3D-Faltung in Bezug auf die Eingabe.

tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap

Gibt den Dimensionsindex im Zieldatenformat zurück, das in angegeben ist.

tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute

Gibt den permutierten Vektor / Tensor im Zieldatenformat mit dem angegebenen Wert zurück.

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative

Berechnet eine 2-D-Tiefenfaltung bei 4-D- input und filter .

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Berechnet die Gradienten der Tiefenfaltung in Bezug auf den Filter.

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Berechnet die Gradienten der Tiefenfaltung in Bezug auf die Eingabe.

tensorflow :: ops :: Dilation2D

Berechnet die Graustufendilatation von 4-D- input und 3-D- filter .

tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter

Berechnet den Gradienten der morphologischen 2-D-Dilatation in Bezug auf den Filter.

tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput

Berechnet den Gradienten der morphologischen 2-D-Dilatation in Bezug auf die Eingabe.

tensorflow :: ops :: Elu

Berechnet exponentiell linear: exp(features) - 1 wenn <0, features sonst.

tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool

Führt ein fraktioniertes durchschnittliches Pooling für die Eingabe durch.

tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool

Führt ein fraktioniertes maximales Pooling für die Eingabe durch.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm

Chargennormalisierung.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad

Gradient für die Chargennormalisierung.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2

Gradient für die Chargennormalisierung.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3

Gradient für die Chargennormalisierung.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2

Chargennormalisierung.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3

Chargennormalisierung.

tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D

Führt während einer Faltung eine Auffüllung als Vorprozess durch.

tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D

Führt während einer Faltung eine Größenänderung und ein Auffüllen als Vorprozess durch.

tensorflow :: ops :: InTopK

Gibt an, ob die Ziele in den Top- K Vorhersagen enthalten sind.

tensorflow :: ops :: InTopKV2

Gibt an, ob die Ziele in den Top- K Vorhersagen enthalten sind.

tensorflow :: ops :: L2Loss

L2 Verlust.

Tensorflow :: ops :: LRN

Normalisierung der lokalen Antwort.

tensorflow :: ops :: LogSoftmax

Berechnet Protokoll-Softmax-Aktivierungen.

tensorflow :: ops :: MaxPool

Führt ein maximales Pooling für die Eingabe durch.

tensorflow :: ops :: MaxPool3D

Führt ein 3D-Max-Pooling für die Eingabe durch.

tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad

Berechnet Gradienten der maximalen Pooling-Funktion.

tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad

Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad

Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2

Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax

Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2

Berechnet Gradienten der Maxpooling-Funktion.

tensorflow :: ops :: MaxPoolV2

Führt ein maximales Pooling für die Eingabe durch.

tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax

Führt ein maximales Pooling für die Eingabe durch und gibt sowohl maximale Werte als auch Indizes aus.

tensorflow :: ops :: NthElement

Findet Werte der Statistik n ter Ordnung für die letzte Dimension.

tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool

Erzeugt den durchschnittlichen Pool des Eingangstensors für quantisierte Typen.

tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Quantisierte Chargennormalisierung.

tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd

Fügt Tensor 'Bias' zu Tensor 'Input' für quantisierte Typen hinzu.

tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D

Berechnet eine 2D-Faltung bei quantisierten 4D-Eingangs- und Filtertensoren.

tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool

Erzeugt den maximalen Pool des Eingangstensors für quantisierte Typen.

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu

Berechnet quantisierte gleichgerichtete lineare: max(features, 0)

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6

Berechnet quantisierte gleichgerichtete lineare 6: min(max(features, 0), 6)

tensorflow :: ops :: QuantizedReluX

Berechnet quantisiertes gleichgerichtetes lineares X: min(max(features, 0), max_value)

tensorflow :: ops :: Relu

Berechnet gleichgerichtet linear: max(features, 0) .

tensorflow :: ops :: Relu6

Berechnet gleichgerichtete lineare 6: min(max(features, 0), 6) .

tensorflow :: ops :: Selu

Berechnet skalierte exponentielle lineare: scale * alpha * (exp(features) - 1)

tensorflow :: ops :: Softmax

Berechnet Softmax-Aktivierungen.

tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Berechnet Softmax-Kreuzentropiekosten und -gradienten zur Rückausbreitung.

tensorflow :: ops :: Softplus

Berechnet softplus: log(exp(features) + 1) .

tensorflow :: ops :: Softsign

Berechnet Softsign: features / (abs(features) + 1) .

tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Berechnet Softmax-Kreuzentropiekosten und -gradienten zur Rückausbreitung.

tensorflow :: ops :: TopK

Findet Werte und Indizes der k größten Elemente für die letzte Dimension.