Operaciones dispersas

Agregue un N -minibatch SparseTensor a un SparseTensorsMap , devuelva N identificadores.

Agregue un SparseTensor a SparseTensorsMap devuelva su identificador.

Deserializar y concatenar SparseTensors desde un minibatch serializado.

Deserializar objetos SparseTensor .

Serialice un N -minibatch SparseTensor en un objeto [N, 3] Tensor .

SparseTensor un SparseTensor en un objeto [3] Tensor .

Agrega dos objetos SparseTensor para producir otro SparseTensor .

El operador de gradiente para la operación SparseAdd .

Concatena una lista de SparseTensor largo de la dimensión especificada.

Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.

Agrega un SparseTensor y un Tensor denso, usando estas reglas especiales:

Component-sabio divide un SparseTensor por un tensor denso.

El componente multiplica un SparseTensor por un tensor denso.

Rellena filas vacías en el 2-D SparseTensor con un valor predeterminado.

El gradiente de SparseFillEmptyRows .

Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.

Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.

Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.

Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.

Reordena un SparseTensor en el orden canónico de fila principal.

Cambia la forma de un SparseTensor para representar valores en una nueva forma densa.

Corte un SparseTensor según el start y el size .

El operador de gradiente para SparseSlice op.

Aplica softmax a un ND SparseTensor .

Devuelve el máximo por elementos de dos SparseTensors.

Devuelve el mínimo por elementos de dos SparseTensors.

Divida un SparseTensor en num_split tensores a lo largo de una dimensión.

Agrega un SparseTensor y un Tensor denso, produciendo un Tensor denso.

Multiplique SparseTensor (de rango 2) "A" por la matriz densa "B".

Convierte una representación escasa en un tensor denso.