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TensorFlow C ++ - Referenz

array_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: BatchToSpace BatchToSpace für 4-D-Tensoren vom Typ T.
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND BatchToSpace für ND-Tensoren vom Typ T.
tensorflow :: ops :: Bitcast Bitcasts eines Tensors von einem Typ zum anderen, ohne Daten zu kopieren.
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape Geben Sie die Form von s0 op s1 mit Broadcast zurück.
tensorflow :: ops :: BroadcastTo Senden Sie ein Array für eine kompatible Form.
tensorflow :: ops :: CheckNumerics Überprüft einen Tensor auf NaN- und Inf-Werte.
tensorflow :: ops :: Concat Verkettet Tensoren entlang einer Dimension.
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose Mische die Dimensionen von x gemäß einer Permutation und konjugiere das Ergebnis.
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity Identity op für das Gradienten-Debugging.
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity Identity op für das Gradienten-Debugging.
tensorflow :: ops :: DeepCopy Erstellt eine Kopie von x .
tensorflow :: ops :: DepthToSpace DepthToSpace für Tensoren vom Typ T.
tensorflow :: ops :: Dequantize Dequantisieren Sie den Eingangstensor in einen Float- Tensor .
tensorflow :: ops :: Diag Gibt einen Diagonaltensor mit bestimmten Diagonalwerten zurück.
tensorflow :: ops :: DiagPart Gibt den diagonalen Teil des Tensors zurück.
tensorflow :: ops :: EditDistance Berechnet den (möglicherweise normalisierten) Levenshtein-Bearbeitungsabstand.
tensorflow :: ops :: Leer Erstellt einen Tensor mit der angegebenen Form.
tensorflow :: ops :: EnsureShape Stellt sicher, dass die Form des Tensors mit der erwarteten Form übereinstimmt.
tensorflow :: ops :: ExpandDims Fügt eine Dimension von 1 in die Form eines Tensors ein.
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches Extrahieren Sie patches aus images und platzieren Sie sie in der Ausgabedimension "Tiefe".
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches Extrahieren Sie patches aus der input und platzieren Sie sie in der Ausgabedimension "Tiefe".
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs Quantisieren Sie den Tensor "Eingänge" falsch, geben Sie float in den Tensor "Ausgänge" des gleichen Typs ein.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Berechnen Sie Farbverläufe für eine FakeQuantWithMinMaxArgs- Operation.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars Fake-Quantisierung des 'Inputs'-Tensors vom Typ float über globale Float-Skalare min
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Berechnen Sie Farbverläufe für eine FakeQuantWithMinMaxVars- Operation.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Fake-quantisieren Sie den 'Inputs'-Tensor vom Typ float und eine der Formen: [d] ,.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Berechnen Sie Farbverläufe für eine FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel- Operation.
tensorflow :: ops :: Fill Erstellt einen Tensor, der mit einem Skalarwert gefüllt ist.
tensorflow :: ops :: Fingerprint Erzeugt Fingerabdruckwerte.
tensorflow :: ops :: GatherSammeln Sie Scheiben von params nach indices .
tensorflow :: ops :: GatherNdSammeln Sie Scheiben von params in einem Tensor mit einer durch indices angegebenen Form.
tensorflow :: ops :: GatherV2Sammelt Scheiben von params Achse axis entsprechend indices .
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst Gibt der TF-Laufzeit eine Garantie dafür, dass der Eingangstensor eine Konstante ist.
tensorflow :: ops :: Identität Geben Sie einen Tensor mit derselben Form und demselben Inhalt wie der eingegebene Tensor oder Wert zurück.
tensorflow :: ops :: IdentityN Gibt eine Liste von Tensoren mit denselben Formen und Inhalten wie die Eingabe zurück.
tensorflow :: ops :: ImmutableConst Gibt einen unveränderlichen Tensor aus dem Speicherbereich zurück.
tensorflow :: ops :: InplaceAdd Fügt v in die angegebenen Zeilen von x ein.
tensorflow :: ops :: InplaceSub Subtrahiert v in angegebene Zeilen von x .
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate Aktualisiert angegebene Zeilen mit Werten in v .
tensorflow :: ops :: InvertPermutation Berechnet die inverse Permutation eines Tensors.
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart Kopieren Sie einen Tensor, der alles außerhalb eines zentralen Bandes in jeder innersten Matrix einstellt.
tensorflow :: ops :: MatrixDiag Gibt einen gestapelten Diagonaltensor mit bestimmten gestapelten Diagonalwerten zurück.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart Gibt den gestapelten diagonalen Teil eines gestapelten Tensors zurück.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 Gibt den gestapelten diagonalen Teil eines gestapelten Tensors zurück.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 Gibt einen gestapelten Diagonaltensor mit angegebenen gestapelten Diagonalwerten zurück.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag Gibt einen Batch-Matrix-Tensor mit neuen Batch-Diagonalwerten zurück.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 Gibt einen Batch-Matrix-Tensor mit neuen Batch-Diagonalwerten zurück.
tensorflow :: ops :: MirrorPad Füllt einen Tensor mit gespiegelten Werten auf.
tensorflow :: ops :: OneHot Gibt einen One-Hot-Tensor zurück.
tensorflow :: ops :: OnesLike Gibt einen Tensor von Einsen mit derselben Form und demselben Typ wie x zurück.
tensorflow :: ops :: Pad Füllt einen Tensor mit Nullen auf.
tensorflow :: ops :: PadV2 Pads einen Tensor.
tensorflow :: ops :: ParallelConcat Verkettet eine Liste von N Tensoren entlang der ersten Dimension.
tensorflow :: ops :: Platzhalter Ein Platzhalter op für einen Wert, der in die Berechnung eingespeist wird.
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault Ein Platzhalter op, der die input durchläuft, wenn seine Ausgabe nicht gespeist wird.
tensorflow :: ops :: PreventGradient Eine Identitätsoperation, die einen Fehler auslöst, wenn ein Gradient angefordert wird.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 Quantisiert und dequantisiert dann einen Tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 Quantisiert und dequantisiert dann einen Tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeV2 Quantisieren Sie den 'Input'-Tensor vom Typ float zum' Output'-Tensor vom Typ 'T'.
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat Verkettet quantisierte Tensoren entlang einer Dimension.
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm Quantisierte Instanznormalisierung.
tensorflow :: ops :: SetDiff1D Berechnet die Differenz zwischen zwei Listen mit Zahlen oder Zeichenfolgen.
tensorflow :: ops :: Stack Packt eine Liste von N Rang- R Tensoren in einen Rang- (R+1) Tensor.
tensorflow :: ops :: Where Formt einen quantisierten Tensor gemäß Reshape op.
tensorflow :: ops :: ZerosLike Gibt einen Tensor von Nullen mit derselben Form und demselben Typ wie x zurück.

Kandidat_Sampling_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler Generiert Labels für Kandidatenstichproben mit einer erlernten Unigrammverteilung.
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits Berechnet die IDs der Positionen in sampled_candidates, die mit true_labels übereinstimmen.
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler Generiert Labels für Kandidatenstichproben mit einer erlernten Unigrammverteilung.
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler Erzeugt Etiketten für die Kandidatenstichprobe mit einer erlernten Unigrammverteilung.
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler Generiert Labels für Kandidatenstichproben mit einer logarithmisch gleichmäßigen Verteilung.
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler Erzeugt Etiketten für Kandidatenstichproben mit einer gleichmäßigen Verteilung.

control_flow_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: Abort Lösen Sie eine Ausnahme aus, um den Vorgang beim Aufruf abzubrechen.
tensorflow :: ops :: ControlTrigger Tut nichts.
tensorflow :: ops :: LoopCond Leitet die Eingabe an die Ausgabe weiter.
tensorflow :: ops :: Merge Leitet den Wert eines verfügbaren Tensors von den inputs zum output .
tensorflow :: ops :: NextIteration Stellt seine Eingabe für die nächste Iteration zur Verfügung.
tensorflow :: ops :: RefNextIteration Stellt seine Eingabe für die nächste Iteration zur Verfügung.
tensorflow :: ops :: RefSelect Leitet das index Element der inputs an die output .
tensorflow :: ops :: RefSwitch Leitet die ref tensor data bestimmt mit dem Ausgangsport von pred .
tensorflow :: ops :: Switch Leitet data an den durch pred bestimmten Ausgangsport weiter.

Ader

Mitglieder

tensorflow :: ClientSession Mit einem ClientSession Objekt kann der Aufrufer die Auswertung des mit der C ++ - API erstellten TensorFlow-Diagramms steuern.
Tensorflow :: Eingabe Stellt einen Tensorwert dar, der als Operand für eine Operation verwendet werden kann .
tensorflow :: InputList Ein Typ zur Darstellung der Eingabe für Operationen, für die eine Liste von Tensoren erforderlich ist.
Tensorflow :: Betrieb Stellt einen Knoten im Berechnungsdiagramm dar.
Tensorflow :: Ausgabe Stellt einen Tensorwert dar, der von einer Operation erzeugt wird .
Tensorflow :: Scope Ein Scope Objekt repräsentiert eine Reihe verwandter TensorFlow-Operationen, die dieselben Eigenschaften haben, z. B. ein gemeinsames Namenspräfix.
Tensorflow :: Status Bezeichnet den Erfolg oder Misserfolg eines Anrufs in Tensorflow.
tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient Wendet einen Gradienten auf einen bestimmten Akkumulator an.
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated Gibt die Anzahl der Gradienten zurück, die in den angegebenen Akkumulatoren aggregiert sind.
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep Aktualisiert den Akku mit einem neuen Wert für global_step.
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient Extrahiert den durchschnittlichen Gradienten im angegebenen ConditionalAccumulator .
Tensorflow :: ops :: Barrier Definiert eine Barriere, die über verschiedene Diagrammausführungen hinweg bestehen bleibt.
tensorflow :: ops :: BarrierClose Schließt die angegebene Barriere.
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize Berechnet die Anzahl unvollständiger Elemente in der angegebenen Barriere.
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany Weist der angegebenen Komponente für jeden Schlüssel den entsprechenden Wert zu.
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize Berechnet die Anzahl der vollständigen Elemente in der angegebenen Barriere.
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany Nimmt die angegebene Anzahl abgeschlossener Elemente von einer Barriere.
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator Ein bedingter Akkumulator zum Aggregieren von Gradienten.
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor Löschen Sie den durch das Handle in der Sitzung angegebenen Tensor.
tensorflow :: ops :: DynamicPartition Partitioniert data in num_partitions Tensoren unter Verwendung von Indizes aus partitions .
tensorflow :: ops :: DynamicStitch Verschachteln die Werte aus den data Tensoren in einem einzigen Tensor.
tensorflow :: ops :: FIFOQueue Eine Warteschlange, die Elemente in der Reihenfolge First-In-First-Out erzeugt.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle Speichern Sie den Eingangstensor im Status der aktuellen Sitzung.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 Speichern Sie den Eingangstensor im Status der aktuellen Sitzung.
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor Ruft den Wert des Tensors ab, der durch sein Handle angegeben wird.
tensorflow :: ops :: MapClear Op entfernt alle Elemente im zugrunde liegenden Container.
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize Op gibt die Anzahl der unvollständigen Elemente im zugrunde liegenden Container zurück.
tensorflow :: ops :: MapPeek Op schaut auf die Werte am angegebenen Schlüssel.
tensorflow :: ops :: MapSize Op gibt die Anzahl der Elemente im zugrunde liegenden Container zurück.
tensorflow :: ops :: MapStage Stufe (Schlüssel, Werte) im zugrunde liegenden Container, die sich wie eine Hashtabelle verhält.
tensorflow :: ops :: MapUnstage Op entfernt die mit dem Schlüssel verknüpften Werte und gibt sie zurück.
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey Op entfernt und gibt einen Zufall zurück (Schlüssel, Wert)
tensorflow :: ops :: OrderedMapClear Op entfernt alle Elemente im zugrunde liegenden Container.
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize Op gibt die Anzahl der unvollständigen Elemente im zugrunde liegenden Container zurück.
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek Op schaut auf die Werte am angegebenen Schlüssel.
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize Op gibt die Anzahl der Elemente im zugrunde liegenden Container zurück.
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage Stufe (Schlüssel, Werte) im zugrunde liegenden Container, die sich wie eine geordnete verhält.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage Op entfernt die mit dem Schlüssel verknüpften Werte und gibt sie zurück.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey Op entfernt das Element (Schlüssel, Wert) mit dem kleinsten und gibt es zurück.
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue Eine Warteschlange, die Elemente in der Reihenfolge First-In-First-Out erzeugt.
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch Verschachteln die Werte aus den data Tensoren in einem einzigen Tensor.
tensorflow :: ops :: PriorityQueue Eine Warteschlange, die Elemente erzeugt, die nach dem ersten Komponentenwert sortiert sind.
tensorflow :: ops :: QueueClose Schließt die angegebene Warteschlange.
tensorflow :: ops :: QueueDequeue Stellt ein Tupel eines oder mehrerer Tensoren aus der angegebenen Warteschlange in die Warteschlange.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany Dequeues n Tupel eines oder mehrerer Tensoren aus der angegebenen Warteschlange.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo Dequeues n Tupel eines oder mehrerer Tensoren aus der angegebenen Warteschlange.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue Stellt ein Tupel eines oder mehrerer Tensoren in der angegebenen Warteschlange in die Warteschlange.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany Stellt null oder mehrere Tupel eines oder mehrerer Tensoren in der angegebenen Warteschlange in die Warteschlange.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed Gibt true zurück, wenn die Warteschlange geschlossen ist.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 Gibt true zurück, wenn die Warteschlange geschlossen ist.
tensorflow :: ops :: QueueSize Berechnet die Anzahl der Elemente in der angegebenen Warteschlange.
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue Eine Warteschlange, die die Reihenfolge der Elemente zufällig sortiert.
tensorflow :: ops :: RecordInput Gibt zufällige Datensätze aus.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient Wendet einen spärlichen Gradienten auf einen bestimmten Akkumulator an.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient Extrahiert den durchschnittlichen spärlichen Gradienten in einem SparseConditionalAccumulator .
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator Ein bedingter Akkumulator zum Aggregieren von spärlichen Gradienten.
tensorflow :: ops :: Stage Bühnenwerte ähnlich wie bei einem leichten Enqueue.
tensorflow :: ops :: StageClear Op entfernt alle Elemente im zugrunde liegenden Container.
tensorflow :: ops :: StagePeek Op schaut auf die Werte am angegebenen Index.
tensorflow :: ops :: StageSize Op gibt die Anzahl der Elemente im zugrunde liegenden Container zurück.
tensorflow :: ops :: TensorArray Eine Reihe von Tensoren gegebener Größe.
tensorflow :: ops :: TensorArrayClose Löschen Sie das TensorArray aus seinem Ressourcencontainer.
tensorflow :: ops :: TensorArrayConcatKonzentrieren Sie die Elemente aus dem TensorArray in den Wert value .
tensorflow :: ops :: TensorArrayGatherSammelt bestimmte Elemente aus der TensorArray in value .
tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad Erstellt ein TensorArray zum Speichern der Werteverläufe im angegebenen Handle.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape Erstellt ein TensorArray zum Speichern mehrerer Werteverläufe im angegebenen Handle.
tensorflow :: ops :: TensorArrayRead Lesen eines Elements aus der TensorArray in value .
tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter Streuen Sie die Daten vom Eingabewert in bestimmte TensorArray- Elemente.
tensorflow :: ops :: TensorArraySize Holen Sie sich die aktuelle Größe des TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArraySplit Teilen Sie die Daten vom Eingabewert in TensorArray- Elemente auf.
tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite Schieben Sie ein Element auf das tensor_array.
tensorflow :: ops :: Unstage Op ähnelt einer leichten Dequeue.

image_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: AdjustContrast Passen Sie den Kontrast eines oder mehrerer Bilder an.
tensorflow :: ops :: AdjustHue Passen Sie den Farbton eines oder mehrerer Bilder an.
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation Passen Sie die Sättigung eines oder mehrerer Bilder an.
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus.
tensorflow :: ops :: CropAndResize Extrahiert Zuschnitte aus dem Eingabebildtensor und ändert die Größe.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes Berechnet den Gradienten von crop_and_resize für den Tensor der Eingabefelder.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage Berechnet den Gradienten von crop_and_resize für den Eingabebildtensor.
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg Dekodieren und beschneiden Sie ein JPEG-codiertes Bild auf einen uint8-Tensor.
tensorflow :: ops :: DecodeBmp Dekodieren Sie den ersten Frame eines BMP-codierten Bildes in einen uint8-Tensor.
tensorflow :: ops :: DecodeGif Dekodieren Sie die Frames eines GIF-codierten Bildes in einen uint8-Tensor.
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg Dekodieren Sie ein JPEG-codiertes Bild in einen uint8-Tensor.
tensorflow :: ops :: DecodePng Dekodieren Sie ein PNG-codiertes Bild in einen uint8- oder uint16-Tensor.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes Zeichnen Sie Begrenzungsrahmen auf einen Stapel von Bildern.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 Zeichnen Sie Begrenzungsrahmen auf einen Stapel von Bildern.
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg JPEG-Codierung eines Bildes.
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality JPEG-codiertes Eingabebild mit bereitgestellter Komprimierungsqualität.
tensorflow :: ops :: EncodePng PNG-Codierung eines Bildes.
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse Extrahiert einen Blick aus dem Eingangstensor.
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape Extrahieren Sie die Forminformationen eines JPEG-codierten Bildes.
tensorflow :: ops :: HSVToRGB Konvertieren Sie ein oder mehrere Bilder von HSV in RGB.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus.
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear Ändern Sie die size quantisierter images mithilfe quantisierter bilinearer Interpolation.
tensorflow :: ops :: RGBToHSV Konvertiert ein oder mehrere Bilder von RGB in HSV.
tensorflow :: ops :: ResizeArea Ändern Sie die size images mithilfe der Bereichsinterpolation.
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic Ändern Sie die size images mithilfe der bikubischen Interpolation.
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear Ändern Sie die size images mithilfe der bilinearen Interpolation.
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor Ändern Sie die size images mithilfe der Interpolation des nächsten Nachbarn.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox Generieren Sie einen einzelnen zufällig verzerrten Begrenzungsrahmen für ein Bild.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 Generieren Sie einen einzelnen zufällig verzerrten Begrenzungsrahmen für ein Bild.
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate TODO: Dokument hinzufügen.

io_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader Ein Reader, der Datensätze mit fester Länge aus einer Datei ausgibt.
tensorflow :: ops :: IdentityReader Ein Reader, der die in der Warteschlange befindliche Arbeit sowohl als Schlüssel als auch als Wert ausgibt.
tensorflow :: ops :: LMDBReader Ein Reader, der die Datensätze aus einer LMDB-Datei ausgibt.
tensorflow :: ops :: MatchingFiles Gibt den Satz von Dateien zurück, die einem oder mehreren Glob-Mustern entsprechen.
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints V2-Format spezifisch: Fügt die Metadatendateien von Sharded-Checkpoints zusammen.
tensorflow :: ops :: ReadFile Liest und gibt den gesamten Inhalt des Eingabedateinamens aus.
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced Gibt die Anzahl der Datensätze zurück, die dieser Reader erstellt hat.
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted Gibt die Anzahl der Arbeitseinheiten zurück, die dieser Reader verarbeitet hat.
tensorflow :: ops :: ReaderRead Gibt den nächsten von einem Reader erstellten Datensatz (Schlüssel, Wertepaar) zurück.
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo Gibt bis zu num_records (Schlüssel, Wert) Paare zurück, die von einem Reader erzeugt wurden.
tensorflow :: ops :: ReaderReset Stellen Sie den ursprünglichen Bereinigungszustand eines Readers wieder her.
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState Stellen Sie einen zuvor gespeicherten Leser wieder her.
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState Erstellen Sie einen String-Tensor, der den Status eines Readers codiert.
tensorflow :: ops :: Restore Stellt einen Tensor aus Prüfpunktdateien wieder her.
tensorflow :: ops :: RestoreSlice Stellt einen Tensor aus Prüfpunktdateien wieder her.
tensorflow :: ops :: RestoreV2 Stellt Tensoren von einem V2-Prüfpunkt wieder her.
tensorflow :: ops :: Speichern Speichert die Eingangstensoren auf der Festplatte.
tensorflow :: ops :: SaveSlices Speichert Eingangs-Tensor-Slices auf der Festplatte.
tensorflow :: ops :: SaveV2 Speichert Tensoren im V2-Checkpoint-Format.
tensorflow :: ops :: ShardedFilename Generieren Sie einen Sharded-Dateinamen.
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec Generieren Sie ein Glob-Muster, das mit allen Sharded-Dateinamen übereinstimmt.
tensorflow :: ops :: TFRecordReader Ein Reader, der die Datensätze aus einer TensorFlow Records-Datei ausgibt.
tensorflow :: ops :: TextLineReader Ein Reader, der die Zeilen einer Datei ausgibt, die durch '
'.
tensorflow :: ops :: WholeFileReader Ein Reader, der den gesamten Inhalt einer Datei als Wert ausgibt.
tensorflow :: ops :: WriteFile Schreibt den Inhalt unter dem eingegebenen Dateinamen in die Datei.

logging_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: Assert Behauptet, dass die angegebene Bedingung wahr ist.
tensorflow :: ops :: HistogramSummary Gibt einen Summary mit einem Histogramm aus.
tensorflow :: ops :: MergeSummary Führt Zusammenfassungen zusammen.
tensorflow :: ops :: Print Druckt eine Liste von Tensoren.
tensorflow :: ops :: PrintV2 Druckt einen String-Skalar.
tensorflow :: ops :: ScalarSummary Gibt einen Summary mit skalaren Werten aus.
tensorflow :: ops :: TensorSummary Gibt einen Summary mit einem Tensor aus.
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 Gibt einen Summary mit Tensor- und Plugin-Daten aus.
tensorflow :: ops :: Timestamp Gibt die Zeit seit der Epoche in Sekunden an.

math_ops

Mitglieder

Tensorflow :: ops :: Abs Berechnet den absoluten Wert eines Tensors.
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 Gibt die elementweise Summe einer Liste von Tensoren zurück.
tensorflow :: ops :: Acos Berechnet acos von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Acosh Berechnet den inversen hyperbolischen Cosinus von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Add Gibt x + y elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: AddN Fügen Sie alle Eingangstensoren elementweise hinzu.
tensorflow :: ops :: AddV2 Gibt x + y elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: All Berechnet das "logische und" von Elementen über die Dimensionen eines Tensors.
tensorflow :: ops :: Angle Gibt das Argument einer komplexen Zahl zurück.
tensorflow :: ops :: Any Berechnet das "logische oder" von Elementen über die Dimensionen eines Tensors.
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual Gibt den Wahrheitswert von abs (xy) <toleranzelementweise zurück.
tensorflow :: ops :: ArgMax Gibt den Index mit dem größten Wert über die Dimensionen eines Tensors zurück.
tensorflow :: ops :: ArgMin Gibt den Index mit dem kleinsten Wert über die Dimensionen eines Tensors zurück.
tensorflow :: ops :: Asin Berechnet den trignometrischen inversen Sinus von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Asinh Berechnet den inversen hyperbolischen Sinus von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Atan Berechnet die trignometrische inverse Tangente von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Atan2 Berechnet den Arkustangens von y/x elementweise unter Berücksichtigung der Vorzeichen der Argumente.
tensorflow :: ops :: Atanh Berechnet den inversen hyperbolischen Tangens von x elementweise.
tensorflow :: ops :: BatchMatMul Multipliziert Scheiben von zwei Tensoren in Chargen.
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 Multipliziert Scheiben von zwei Tensoren in Chargen.
tensorflow :: ops :: BesselI0e Berechnet die Bessel i0e-Funktion von x elementweise.
tensorflow :: ops :: BesselI1e Berechnet die Bessel i1e-Funktion von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Betainc Berechnen Sie das regulierte unvollständige Beta-Integral \(I_x(a, b)\).
tensorflow :: ops :: Bincount Zählt die Anzahl der Vorkommen jedes Werts in einem ganzzahligen Array.
tensorflow :: ops :: Bucketize Bucketizes 'Eingabe' basierend auf 'Grenzen'.
tensorflow :: ops :: Cast Guss x vom Typ SRCT zu y von DSTT.
tensorflow :: ops :: Ceil Gibt die elementmäßig kleinste Ganzzahl zurück, die nicht kleiner als x ist.
tensorflow :: ops :: ClipByValue Schneidet die Tensorwerte auf ein bestimmtes min und max.
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack Vergleichen Sie die input mit dem threshold und packen Sie die resultierenden Bits in ein uint8 .
tensorflow :: ops :: Complex Konvertiert zwei reelle Zahlen in eine komplexe Zahl.
tensorflow :: ops :: ComplexAbs Berechnet den komplexen Absolutwert eines Tensors.
tensorflow :: ops :: Conj Gibt das komplexe Konjugat einer komplexen Zahl zurück.
tensorflow :: ops :: Cos Berechnet cos von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Cosh Berechnet den hyperbolischen Cosinus von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Cross Berechnen Sie das paarweise Kreuzprodukt.
tensorflow :: ops :: Cumprod Berechnen Sie das kumulative Produkt des Tensors x entlang der axis .
tensorflow :: ops :: Cumsum Berechnen Sie die kumulative Summe des Tensors x entlang der axis .
tensorflow :: ops :: Digamma Berechnet Psi, die Ableitung vonLgamma (das Protokoll des Absolutwerts von.
tensorflow :: ops :: Div Gibt x / y elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: DivNoNan Gibt 0 zurück, wenn der Nenner Null ist.
tensorflow :: ops :: Equal Gibt den Wahrheitswert von (x == y) elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: Erf Berechnet die Gauß-Fehlerfunktion von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Erfc Berechnet die komplementäre Fehlerfunktion von x elementweise.
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm Berechnet die euklidische Norm von Elementen über Dimensionen eines Tensors.
tensorflow :: ops :: Exp Berechnet das Exponential von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Expm1 Berechnet exp(x) - 1 elementweise.
tensorflow :: ops :: Floor Gibt die elementweise größte Ganzzahl zurück, die nicht größer als x ist.
tensorflow :: ops :: FloorDiv Gibt x // y elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: FloorMod Gibt den elementweisen Rest der Division zurück.
Tensorflow :: ops :: Größer Gibt den Wahrheitswert von (x> y) elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: GreaterEqual Gibt den Wahrheitswert von (x> = y) elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth Histogramm der Werte zurückgeben.
Tensorflow :: ops :: Igamma Berechnen Sie die untere regulierte unvollständige Gammafunktion P(a, x) .
Tensorflow :: ops :: Igammac Berechnen Sie die obere regulierte unvollständige Gammafunktion Q(a, x) .
tensorflow :: ops :: Imag Gibt den Imaginärteil einer komplexen Zahl zurück.
tensorflow :: ops :: Inv Berechnet den Kehrwert von x elementweise.
tensorflow :: ops :: IsFinite Gibt zurück, welche Elemente von x endlich sind.
tensorflow :: ops :: IsInf Gibt zurück, welche Elemente von x Inf sind.
tensorflow :: ops :: IsNan Gibt zurück, welche Elemente von x NaN sind.
tensorflow :: ops :: Less Gibt den Wahrheitswert von (x <y) elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: LessEqual Gibt den Wahrheitswert von (x <= y) elementweise zurück.
Tensorflow :: ops :: Lgamma Berechnet das Protokoll des Absolutwerts von Gamma(x) elementweise.
tensorflow :: ops :: LinSpace Generiert Werte in einem Intervall.
tensorflow :: ops :: Log Berechnet den natürlichen Logarithmus von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Log1p Berechnet den natürlichen Logarithmus von (1 + x) elementweise.
tensorflow :: ops :: LogicalAnd Gibt den Wahrheitswert von x UND y elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: LogicalNot Gibt den Wahrheitswert von NOT x elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: LogicalOr Gibt den Wahrheitswert von x ODER y elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: MatMul Multiplizieren Sie die Matrix "a" mit der Matrix "b".
tensorflow :: ops :: max Berechnet das Maximum der Elemente über die Abmessungen eines Tensors.
tensorflow :: ops :: Maximum Gibt das Maximum von x und y zurück (dh
Tensorflow :: ops :: Mean Berechnet den Mittelwert von Elementen über die Dimensionen eines Tensors.
Tensorflow :: ops :: min Berechnet das Minimum an Elementen über die Abmessungen eines Tensors.
tensorflow :: ops :: Minimum Gibt das min von x und y zurück (dh
tensorflow :: ops :: Mod Gibt den elementweisen Rest der Division zurück.
tensorflow :: ops :: MulNoNan Gibt elementweise x * y zurück.
tensorflow :: ops :: Multiplizieren Gibt elementweise x * y zurück.
tensorflow :: ops :: Negate Berechnet den numerischen negativen Wert elementweise.
tensorflow :: ops :: NextAfter Gibt den nächsten darstellbaren Wert von x1 in Richtung x2 elementweise zurück.
tensorflow :: ops :: NotEqual Gibt den Wahrheitswert von (x! = Y) elementweise zurück.
Tensorflow :: ops :: Polygamma Berechnen Sie die Polygammafunktion \(^{(n)}(x)\).
tensorflow :: ops :: Pow Berechnet die Potenz eines Wertes zu einem anderen.
tensorflow :: ops :: Prod Berechnet das Produkt von Elementen über die Dimensionen eines Tensors.
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange Konvertieren Sie den quantisierten 'Input'-Tensor mit dem in einen' Output 'mit niedrigerer Genauigkeit.
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd Gibt x + y elementweise zurück und arbeitet an quantisierten Puffern.
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul Führen Sie eine quantisierte Matrixmultiplikation von a mit der Matrix b .
tensorflow :: ops :: QuantizedMul Gibt x * y elementweise zurück und arbeitet an quantisierten Puffern.
tensorflow :: ops :: Range Erstellt eine Folge von Zahlen.
tensorflow :: ops :: Real Gibt den Realteil einer komplexen Zahl zurück.
tensorflow :: ops :: RealDiv Gibt x / y elementweise für reale Typen zurück.
tensorflow :: ops :: Reziprok Berechnet den Kehrwert von x elementweise.
tensorflow :: ops :: RequantizationRange Berechnet einen Bereich, der die tatsächlichen Werte eines quantisierten Tensors abdeckt.
tensorflow :: ops :: Requantize Wandelt den quantisierten input in einen output niedrigerer Genauigkeit um.
tensorflow :: ops :: Rint Gibt eine elementweise Ganzzahl zurück, die x am nächsten kommt.
tensorflow :: ops :: Round Rundet die Werte eines Tensors elementweise auf die nächste Ganzzahl.
tensorflow :: ops :: Rsqrt Berechnet den Kehrwert der Quadratwurzel von x elementweise.
tensorflow :: ops :: SegmentMax Berechnet das Maximum entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: SegmentMean Berechnet den Mittelwert entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: SegmentMin Berechnet das Minimum entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: SegmentProd Berechnet das Produkt entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: SegmentSum Berechnet die Summe entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: SelectV2 TODO: Dokument hinzufügen.
Tensorflow :: ops :: Sigmoid Berechnet das Sigmoid von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Sign Gibt eine elementweise Angabe des Vorzeichens einer Zahl zurück.
tensorflow :: ops :: Sin Berechnet den Sinus von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Sinh Berechnet den hyperbolischen Sinus von x elementweise.
tensorflow :: ops :: SparseMatMul Multiplizieren Sie die Matrix "a" mit der Matrix "b".
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean Berechnet den Mittelwert entlang spärlicher Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad Berechnet Farbverläufe für SparseSegmentMean .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments Berechnet den Mittelwert entlang spärlicher Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors geteilt durch das Quadrat von N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad Berechnet Gradienten für SparseSegmentSqrtN .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors geteilt durch das Quadrat von N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: Sqrt Berechnet die Quadratwurzel von x elementweise.
tensorflow :: ops :: Square Berechnet das Quadrat von x elementweise.
tensorflow :: ops :: SquaredDifference Gibt elementweise (x - y) (x - y) zurück.
tensorflow :: ops :: Subtrahieren Gibt elementweise x - y zurück.
tensorflow :: ops :: Sum Berechnet die Summe der Elemente über die Dimensionen eines Tensors.
Tensorflow :: ops :: Tan Berechnet die Bräune von x elementweise.
Tensorflow :: ops :: Tanh Berechnet die hyperbolische Tangente von x elementweise.
tensorflow :: ops :: TruncateDiv Gibt x / y elementweise für ganzzahlige Typen zurück.
tensorflow :: ops :: TruncateMod Gibt den elementweisen Rest der Division zurück.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax Berechnet das Maximum entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin Berechnet das Minimum entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd Berechnet das Produkt entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum Berechnet die Summe entlang der Segmente eines Tensors.
tensorflow :: ops :: Where3 Wählt je nach condition Elemente aus x oder y .
tensorflow :: ops :: Xdivy Gibt 0 zurück, wenn x == 0 ist, und x / y andernfalls elementweise.
tensorflow :: ops :: Xlogy Gibt 0 zurück, wenn x == 0, und x * log (y) andernfalls elementweise.
Tensorflow :: ops :: Zeta Berechnen Sie die Hurwitz-Zeta-Funktion \((x, q)\).

nn_ops

Mitglieder

tensorflow :: ops :: AvgPool Führt ein durchschnittliches Pooling für die Eingabe durch.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D Führt ein 3D-Durchschnittspooling für die Eingabe durch.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad Berechnet Gradienten der durchschnittlichen Pooling-Funktion.
tensorflow :: ops :: BiasAdd Fügt dem value bias .
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad Die Rückwärtsoperation für "BiasAdd" am "Bias" -Tensor.
tensorflow :: ops :: Conv2D Berechnet eine 2-D-Faltung bei 4-D- input und filter .
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter Berechnet die Faltungsgradienten in Bezug auf den Filter.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput Berechnet die Faltungsgradienten in Bezug auf die Eingabe.
tensorflow :: ops :: Conv3D Berechnet eine 3-D-Faltung bei 5-D- input und filter .
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 Berechnet die Gradienten der 3D-Faltung in Bezug auf das Filter.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 Berechnet die Gradienten der 3D-Faltung in Bezug auf die Eingabe.
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap Gibt den Dimensionsindex im angegebenen Zieldatenformat zurück.
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute Gibt den permutierten Vektor / Tensor im Zieldatenformat mit dem angegebenen Wert zurück.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative Berechnet eine 2-D-Tiefenfaltung bei 4-D- input und filter .
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Berechnet die Gradienten der Tiefenfaltung in Bezug auf den Filter.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Berechnet die Gradienten der Tiefenfaltung in Bezug auf die Eingabe.
tensorflow :: ops :: Dilation2D Berechnet die Graustufendilatation von 4-D- input und 3-D- filter .
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.
tensorflow::ops::Elu Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Performs fractional average pooling on the input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Performs fractional max pooling on the input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Performs a padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::InTopK Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::InTopKV2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower TODO: add doc.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper TODO: add doc.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.