TensorFlow C ++ - Referenz
array_ops
Mitglieder | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: BatchToSpace | BatchToSpace für 4-D-Tensoren vom Typ T. |
| tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND | BatchToSpace für ND-Tensoren vom Typ T. |
| tensorflow :: ops :: Bitcast | Bitcasts eines Tensors von einem Typ zum anderen, ohne Daten zu kopieren. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape | Geben Sie die Form von s0 op s1 mit Broadcast zurück. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastTo | Senden Sie ein Array für eine kompatible Form. |
| tensorflow :: ops :: CheckNumerics | Überprüft einen Tensor auf NaN- und Inf-Werte. |
| tensorflow :: ops :: Concat | Verkettet Tensoren entlang einer Dimension. |
| tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose | Mische die Dimensionen von x gemäß einer Permutation und konjugiere das Ergebnis. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity | Identitätsoperation für das Gradienten-Debugging. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity | Identity op für das Gradienten-Debugging. |
| tensorflow :: ops :: DeepCopy | Erstellt eine Kopie von x . |
| tensorflow :: ops :: DepthToSpace | DepthToSpace für Tensoren vom Typ T. |
| tensorflow :: ops :: Dequantize | Dequantisieren Sie den Eingangstensor in einen Float- Tensor . |
| tensorflow :: ops :: Diag | Gibt einen Diagonaltensor mit bestimmten Diagonalwerten zurück. |
| tensorflow :: ops :: DiagPart | Gibt den diagonalen Teil des Tensors zurück. |
| tensorflow :: ops :: EditDistance | Berechnet den (möglicherweise normalisierten) Levenshtein-Bearbeitungsabstand. |
| tensorflow :: ops :: Leer | Erstellt einen Tensor mit der angegebenen Form. |
| tensorflow :: ops :: EnsureShape | Stellt sicher, dass die Form des Tensors mit der erwarteten Form übereinstimmt. |
| tensorflow :: ops :: ExpandDims | Fügt eine Dimension von 1 in die Form eines Tensors ein. |
| tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches | Extrahieren Sie patches aus images und platzieren Sie sie in der Ausgabedimension "Tiefe". |
| tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches | Extrahieren Sie patches aus der input und fügen Sie sie in die Ausgabedimension "Tiefe" ein. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs | Quantisieren Sie den Tensor "Eingänge" falsch, geben Sie float in den Tensor "Ausgänge" des gleichen Typs ein. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Berechnen Sie Farbverläufe für eine FakeQuantWithMinMaxArgs- Operation. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars | Fake-Quantisierung des 'Inputs'-Tensors vom Typ float über globale Float-Skalare min |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Berechnen Sie Farbverläufe für eine FakeQuantWithMinMaxVars- Operation. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Fake-quantisieren Sie den 'Inputs'-Tensor vom Typ float und eine der Formen: [d] ,. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Berechnen Sie Farbverläufe für eine FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel- Operation. |
| tensorflow :: ops :: Fill | Erstellt einen Tensor, der mit einem Skalarwert gefüllt ist. |
| tensorflow :: ops :: Fingerprint | Erzeugt Fingerabdruckwerte. |
| tensorflow :: ops :: Gather | Sammeln Sie Scheiben von params gemäß den indices . |
| tensorflow :: ops :: GatherNd | Sammeln Sie Scheiben von params in einem Tensor mit einer durch indices angegebenen Form. |
| tensorflow :: ops :: GatherV2 | Sammelt Scheiben von params Achse axis entsprechend indices . |
| tensorflow :: ops :: GuaranteeConst | Gibt der TF-Laufzeit eine Garantie dafür, dass der Eingangstensor eine Konstante ist. |
| tensorflow :: ops :: Identität | Geben Sie einen Tensor mit derselben Form und demselben Inhalt wie der eingegebene Tensor oder Wert zurück. |
| tensorflow :: ops :: IdentityN | Gibt eine Liste von Tensoren mit denselben Formen und Inhalten wie die Eingabe zurück. |
| tensorflow :: ops :: ImmutableConst | Gibt einen unveränderlichen Tensor aus dem Speicherbereich zurück. |
| tensorflow :: ops :: InplaceAdd | Fügt v in die angegebenen Zeilen von x ein. |
| tensorflow :: ops :: InplaceSub | Subtrahiert v in angegebene Zeilen von x . |
| tensorflow :: ops :: InplaceUpdate | Aktualisiert angegebene Zeilen mit Werten in v . |
| tensorflow :: ops :: InvertPermutation | Berechnet die inverse Permutation eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: MatrixBandPart | Kopieren Sie einen Tensor, der alles außerhalb eines zentralen Bandes in jeder innersten Matrix einstellt. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiag | Gibt einen gestapelten Diagonaltensor mit bestimmten gestapelten Diagonalwerten zurück. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart | Gibt den gestapelten diagonalen Teil eines gestapelten Tensors zurück. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 | Gibt den gestapelten diagonalen Teil eines gestapelten Tensors zurück. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 | Gibt einen gestapelten Diagonaltensor mit angegebenen gestapelten Diagonalwerten zurück. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag | Gibt einen Batch-Matrix-Tensor mit neuen Batch-Diagonalwerten zurück. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 | Gibt einen Batch-Matrix-Tensor mit neuen Batch-Diagonalwerten zurück. |
| tensorflow :: ops :: MirrorPad | Füllt einen Tensor mit gespiegelten Werten auf. |
| tensorflow :: ops :: OneHot | Gibt einen One-Hot-Tensor zurück. |
| tensorflow :: ops :: OnesLike | Gibt einen Tensor von Einsen mit derselben Form und demselben Typ wie x zurück. |
| tensorflow :: ops :: Pad | Füllt einen Tensor mit Nullen auf. |
| tensorflow :: ops :: PadV2 | Pads einen Tensor. |
| tensorflow :: ops :: ParallelConcat | Verkettet eine Liste von N Tensoren entlang der ersten Dimension. |
| tensorflow :: ops :: Platzhalter | Ein Platzhalter op für einen Wert, der in die Berechnung eingespeist wird. |
| tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault | Ein Platzhalter op, der die input durchläuft, wenn seine Ausgabe nicht gespeist wird. |
| tensorflow :: ops :: PreventGradient | Eine Identitätsoperation, die einen Fehler auslöst, wenn ein Gradient angefordert wird. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 | Quantisiert und dequantisiert dann einen Tensor. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 | Quantisiert und dequantisiert dann einen Tensor. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeV2 | Quantisieren Sie den 'Input'-Tensor vom Typ float zum' Output'-Tensor vom Typ 'T'. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedConcat | Verkettet quantisierte Tensoren entlang einer Dimension. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm | Quantisierte Instanznormalisierung. |
| tensorflow :: ops :: SetDiff1D | Berechnet die Differenz zwischen zwei Listen mit Zahlen oder Zeichenfolgen. |
| tensorflow :: ops :: Stack | Packt eine Liste von N Rang- R Tensoren in einen Rang- (R+1) Tensor. |
| tensorflow :: ops :: Where | Formt einen quantisierten Tensor gemäß Reshape op. |
| tensorflow :: ops :: ZerosLike | Gibt einen Tensor von Nullen mit derselben Form und demselben Typ wie x zurück. |
Kandidat_Sampling_ops
Mitglieder | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler | Generiert Labels für Kandidatenstichproben mit einer erlernten Unigrammverteilung. |
| tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits | Berechnet die IDs der Positionen in sampled_candidates, die mit true_labels übereinstimmen. |
| tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler | Generiert Labels für Kandidatenstichproben mit einer erlernten Unigrammverteilung. |
| tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | Generiert Labels für Kandidatenstichproben mit einer erlernten Unigrammverteilung. |
| tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler | Generiert Labels für Kandidatenstichproben mit einer logarithmisch gleichmäßigen Verteilung. |
| tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler | Erzeugt Etiketten für Kandidatenstichproben mit einer gleichmäßigen Verteilung. |
control_flow_ops
Mitglieder | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Abort | Lösen Sie eine Ausnahme aus, um den Vorgang beim Aufruf abzubrechen. |
| tensorflow :: ops :: ControlTrigger | Tut nichts. |
| tensorflow :: ops :: LoopCond | Leitet die Eingabe an die Ausgabe weiter. |
| tensorflow :: ops :: Merge | Leitet den Wert eines verfügbaren Tensors von den inputs zum output . |
| tensorflow :: ops :: NextIteration | Stellt seine Eingabe für die nächste Iteration zur Verfügung. |
| tensorflow :: ops :: RefNextIteration | Stellt seine Eingabe für die nächste Iteration zur Verfügung. |
| tensorflow :: ops :: RefSelect | Leitet das index Element der inputs an die output . |
| tensorflow :: ops :: RefSwitch | Leitet die ref tensor data bestimmt mit dem Ausgangsport von pred . |
| tensorflow :: ops :: Switch | Leitet data an den durch pred bestimmten Ausgangsport weiter. |
Ader
Mitglieder | |
|---|---|
| tensorflow :: ClientSession | Mit einem ClientSession Objekt kann der Aufrufer die Auswertung des mit der C ++ - API erstellten TensorFlow-Diagramms steuern. |
| Tensorflow :: Eingabe | Stellt einen Tensorwert dar, der als Operand für eine Operation verwendet werden kann . |
| tensorflow :: InputList | Ein Typ zur Darstellung der Eingabe für Operationen, für die eine Liste von Tensoren erforderlich ist. |
| Tensorflow :: Betrieb | Stellt einen Knoten im Berechnungsdiagramm dar. |
| Tensorflow :: Ausgabe | Stellt einen Tensorwert dar, der von einer Operation erzeugt wird . |
| Tensorflow :: Scope | Ein Scope Objekt repräsentiert eine Reihe verwandter TensorFlow-Operationen, die dieselben Eigenschaften haben, z. B. ein gemeinsames Namenspräfix. |
| Tensorflow :: Status | Bezeichnet den Erfolg oder Misserfolg eines Anrufs in Tensorflow. |
| tensorflow :: TensorBuffer | |
data_flow_ops
Mitglieder | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient | Wendet einen Gradienten auf einen bestimmten Akkumulator an. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated | Gibt die Anzahl der Gradienten zurück, die in den angegebenen Akkumulatoren aggregiert sind. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep | Aktualisiert den Akkumulator mit einem neuen Wert für global_step. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient | Extrahiert den durchschnittlichen Gradienten im angegebenen ConditionalAccumulator . |
| Tensorflow :: ops :: Barrier | Definiert eine Barriere, die über verschiedene Diagrammausführungen hinweg bestehen bleibt. |
| tensorflow :: ops :: BarrierClose | Schließt die angegebene Barriere. |
| tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize | Berechnet die Anzahl unvollständiger Elemente in der angegebenen Barriere. |
| tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany | Weist der angegebenen Komponente für jeden Schlüssel den entsprechenden Wert zu. |
| tensorflow :: ops :: BarrierReadySize | Berechnet die Anzahl der vollständigen Elemente in der angegebenen Barriere. |
| tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany | Nimmt die angegebene Anzahl abgeschlossener Elemente von einer Barriere. |
| tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator | Ein bedingter Akkumulator zum Aggregieren von Gradienten. |
| tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor | Löschen Sie den Tensor, der durch sein Handle in der Sitzung angegeben wird. |
| tensorflow :: ops :: DynamicPartition | Partitioniert data in num_partitions Tensoren unter Verwendung von Indizes aus partitions . |
| tensorflow :: ops :: DynamicStitch | Verschachteln die Werte aus den data Tensoren in einem einzigen Tensor. |
| tensorflow :: ops :: FIFOQueue | Eine Warteschlange, die Elemente in der Reihenfolge First-In-First-Out erzeugt. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandle | Speichern Sie den Eingangstensor im Status der aktuellen Sitzung. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 | Speichern Sie den Eingangstensor im Status der aktuellen Sitzung. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionTensor | Ruft den Wert des Tensors ab, der durch sein Handle angegeben wird. |
| tensorflow :: ops :: MapClear | Op entfernt alle Elemente im zugrunde liegenden Container. |
| tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize | Op gibt die Anzahl der unvollständigen Elemente im zugrunde liegenden Container zurück. |
| tensorflow :: ops :: MapPeek | Op schaut auf die Werte am angegebenen Schlüssel. |
| tensorflow :: ops :: MapSize | Op gibt die Anzahl der Elemente im zugrunde liegenden Container zurück. |
| tensorflow :: ops :: MapStage | Stufe (Schlüssel, Werte) im zugrunde liegenden Container, die sich wie eine Hashtabelle verhält. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstage | Op entfernt die mit dem Schlüssel verknüpften Werte und gibt sie zurück. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey | Op entfernt und gibt einen Zufall zurück (Schlüssel, Wert) |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapClear | Op entfernt alle Elemente im zugrunde liegenden Container. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize | Op gibt die Anzahl der unvollständigen Elemente im zugrunde liegenden Container zurück. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek | Op schaut auf die Werte am angegebenen Schlüssel. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapSize | Op gibt die Anzahl der Elemente im zugrunde liegenden Container zurück. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapStage | Stufe (Schlüssel, Werte) im zugrunde liegenden Container, die sich wie eine geordnete verhält. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage | Op entfernt die mit dem Schlüssel verknüpften Werte und gibt sie zurück. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey | Op entfernt das Element (Schlüssel, Wert) mit dem kleinsten und gibt es zurück. |
| tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue | Eine Warteschlange, die Elemente in der Reihenfolge First-In-First-Out erzeugt. |
| tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch | Verschachteln die Werte aus den data Tensoren in einem einzigen Tensor. |
| tensorflow :: ops :: PriorityQueue | Eine Warteschlange, die Elemente erzeugt, die nach dem ersten Komponentenwert sortiert sind. |
| tensorflow :: ops :: QueueClose | Schließt die angegebene Warteschlange. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeue | Stellt ein Tupel eines oder mehrerer Tensoren aus der angegebenen Warteschlange in die Warteschlange. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany | Dequeues n Tupel eines oder mehrerer Tensoren aus der angegebenen Warteschlange. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo | Dequeues n Tupel eines oder mehrerer Tensoren aus der angegebenen Warteschlange. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueue | Stellt ein Tupel eines oder mehrerer Tensoren in der angegebenen Warteschlange in die Warteschlange. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany | Stellt null oder mehrere Tupel eines oder mehrerer Tensoren in der angegebenen Warteschlange in die Warteschlange. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosed | Gibt true zurück, wenn die Warteschlange geschlossen ist. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 | Gibt true zurück, wenn die Warteschlange geschlossen ist. |
| tensorflow :: ops :: QueueSize | Berechnet die Anzahl der Elemente in der angegebenen Warteschlange. |
| tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue | Eine Warteschlange, die die Reihenfolge der Elemente zufällig sortiert. |
| tensorflow :: ops :: RecordInput | Gibt zufällige Datensätze aus. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient | Wendet einen spärlichen Gradienten auf einen bestimmten Akkumulator an. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient | Extrahiert den durchschnittlichen spärlichen Gradienten in einem SparseConditionalAccumulator . |
| tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator | Ein bedingter Akkumulator zum Aggregieren von spärlichen Gradienten. |
| tensorflow :: ops :: Stage | Bühnenwerte ähnlich wie bei einem leichten Enqueue. |
| tensorflow :: ops :: StageClear | Op entfernt alle Elemente im zugrunde liegenden Container. |
| tensorflow :: ops :: StagePeek | Op schaut auf die Werte am angegebenen Index. |
| tensorflow :: ops :: StageSize | Op gibt die Anzahl der Elemente im zugrunde liegenden Container zurück. |
| tensorflow :: ops :: TensorArray | Eine Reihe von Tensoren gegebener Größe. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayClose | Löschen Sie das TensorArray aus seinem Ressourcencontainer. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat | Konzentrieren Sie die Elemente aus dem TensorArray in den Wert value . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGather | Sammelt bestimmte Elemente aus der TensorArray in value . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad | Erstellt ein TensorArray zum Speichern der Werteverläufe im angegebenen Handle. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape | Erstellt ein TensorArray zum Speichern mehrerer Werteverläufe im angegebenen Handle. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayRead | Lesen eines Elements aus der TensorArray in value . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter | Streuen Sie die Daten vom Eingabewert in bestimmte TensorArray- Elemente. |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySize | Holen Sie sich die aktuelle Größe des TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySplit | Teilen Sie die Daten vom Eingabewert in TensorArray- Elemente auf. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite | Schieben Sie ein Element auf das tensor_array. |
| tensorflow :: ops :: Unstage | Op ähnelt einer leichten Dequeue. |
image_ops
Mitglieder | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AdjustContrast | Passen Sie den Kontrast eines oder mehrerer Bilder an. |
| tensorflow :: ops :: AdjustHue | Passen Sie den Farbton eines oder mehrerer Bilder an. |
| tensorflow :: ops :: AdjustSaturation | Passen Sie die Sättigung eines oder mehrerer Bilder an. |
| tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression | Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResize | Extrahiert Zuschnitte aus dem Eingabebildtensor und ändert die Größe. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | Berechnet den Gradienten von crop_and_resize für den Tensor der Eingabefelder. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | Berechnet den Gradienten von crop_and_resize für den Eingabebildtensor. |
| tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | Dekodieren und beschneiden Sie ein JPEG-codiertes Bild auf einen uint8-Tensor. |
| tensorflow :: ops :: DecodeBmp | Dekodieren Sie den ersten Frame eines BMP-codierten Bildes in einen uint8-Tensor. |
| tensorflow :: ops :: DecodeGif | Dekodieren Sie die Frames eines GIF-codierten Bildes in einen uint8-Tensor. |
| tensorflow :: ops :: DecodeJpeg | Dekodieren Sie ein JPEG-codiertes Bild in einen uint8-Tensor. |
| tensorflow :: ops :: DecodePng | Dekodieren Sie ein PNG-codiertes Bild in einen uint8- oder uint16-Tensor. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes | Zeichnen Sie Begrenzungsrahmen auf einen Stapel von Bildern. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 | Zeichnen Sie Begrenzungsrahmen auf einen Stapel von Bildern. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpeg | JPEG-Codierung eines Bildes. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | JPEG-codiertes Eingabebild mit bereitgestellter Komprimierungsqualität. |
| tensorflow :: ops :: EncodePng | PNG-Codierung eines Bildes. |
| tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse | Extrahiert einen Blick aus dem Eingangstensor. |
| tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape | Extrahieren Sie die Forminformationen eines JPEG-codierten Bildes. |
| tensorflow :: ops :: HSVToRGB | Konvertieren Sie ein oder mehrere Bilder von HSV in RGB. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression | Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 | Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 | Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 | Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 | Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | Wählt gierig eine Teilmenge der Begrenzungsrahmen in absteigender Reihenfolge der Punktzahl aus. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear | Ändern Sie die size quantisierter images mithilfe quantisierter bilinearer Interpolation. |
| tensorflow :: ops :: RGBToHSV | Konvertiert ein oder mehrere Bilder von RGB in HSV. |
| tensorflow :: ops :: ResizeArea | Ändern Sie die size images mithilfe der Bereichsinterpolation. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBicubic | Ändern Sie die size images mithilfe der bikubischen Interpolation. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBilinear | Ändern Sie die size images mithilfe der bilinearen Interpolation. |
| tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor | Passen Sie die size images mithilfe der Interpolation des nächsten Nachbarn an. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox | Generieren Sie einen einzelnen zufällig verzerrten Begrenzungsrahmen für ein Bild. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 | Generieren Sie einen einzelnen zufällig verzerrten Begrenzungsrahmen für ein Bild. |
| tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | TODO: Dokument hinzufügen. |
io_ops
Mitglieder | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader | Ein Reader, der Datensätze mit fester Länge aus einer Datei ausgibt. |
| tensorflow :: ops :: IdentityReader | Ein Reader, der die in der Warteschlange befindliche Arbeit sowohl als Schlüssel als auch als Wert ausgibt. |
| tensorflow :: ops :: LMDBReader | Ein Reader, der die Datensätze aus einer LMDB-Datei ausgibt. |
| tensorflow :: ops :: MatchingFiles | Gibt den Satz von Dateien zurück, die einem oder mehreren Glob-Mustern entsprechen. |
| tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | V2-Format spezifisch: Fügt die Metadatendateien von Sharded-Checkpoints zusammen. |
| tensorflow :: ops :: ReadFile | Liest und gibt den gesamten Inhalt des Eingabedateinamens aus. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced | Gibt die Anzahl der Datensätze zurück, die dieser Reader erstellt hat. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | Gibt die Anzahl der Arbeitseinheiten zurück, die dieser Reader verarbeitet hat. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRead | Gibt den nächsten Datensatz (Schlüssel, Wertepaar) zurück, der von einem Reader erstellt wurde. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo | Gibt bis zu num_records (Schlüssel, Wert) Paare zurück, die von einem Reader erzeugt wurden. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReset | Stellen Sie den ursprünglichen Bereinigungszustand eines Readers wieder her. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState | Stellen Sie einen zuvor gespeicherten Zustand eines Lesegeräts wieder her. |
| tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState | Erstellen Sie einen String-Tensor, der den Status eines Readers codiert. |
| tensorflow :: ops :: Restore | Stellt einen Tensor aus Prüfpunktdateien wieder her. |
| tensorflow :: ops :: RestoreSlice | Stellt einen Tensor aus Prüfpunktdateien wieder her. |
| tensorflow :: ops :: RestoreV2 | Stellt Tensoren von einem V2-Prüfpunkt wieder her. |
| tensorflow :: ops :: Save | Speichert die Eingangstensoren auf der Festplatte. |
| tensorflow :: ops :: SaveSlices | Speichert Eingangs-Tensor-Slices auf der Festplatte. |
| tensorflow :: ops :: SaveV2 | Speichert Tensoren im V2-Checkpoint-Format. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilename | Generieren Sie einen Sharded-Dateinamen. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilespec | Generieren Sie ein Glob-Muster, das mit allen Sharded-Dateinamen übereinstimmt. |
| tensorflow :: ops :: TFRecordReader | Ein Reader, der die Datensätze aus einer TensorFlow Records-Datei ausgibt. |
| tensorflow :: ops :: TextLineReader | Ein Reader, der die Zeilen einer Datei ausgibt, die durch ' '. |
| tensorflow :: ops :: WholeFileReader | Ein Reader, der den gesamten Inhalt einer Datei als Wert ausgibt. |
| tensorflow :: ops :: WriteFile | Schreibt den Inhalt unter dem eingegebenen Dateinamen in die Datei. |
logging_ops
Mitglieder | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Assert | Behauptet, dass die angegebene Bedingung wahr ist. |
| tensorflow :: ops :: HistogramSummary | Gibt einen Summary mit einem Histogramm aus. |
| tensorflow :: ops :: MergeSummary | Führt Zusammenfassungen zusammen. |
| tensorflow :: ops :: Print | Druckt eine Liste von Tensoren. |
| tensorflow :: ops :: PrintV2 | Druckt einen String-Skalar. |
| tensorflow :: ops :: ScalarSummary | Gibt einen Summary mit skalaren Werten aus. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummary | Gibt einen Summary mit einem Tensor aus. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 | Gibt einen Summary mit Tensor- und Plugin-Daten aus. |
| tensorflow :: ops :: Timestamp | Gibt die Zeit seit der Epoche in Sekunden an. |
math_ops
Mitglieder | |
|---|---|
| Tensorflow :: ops :: Abs | Berechnet den absoluten Wert eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 | Gibt die elementweise Summe einer Liste von Tensoren zurück. |
| Tensorflow :: ops :: Acos | Berechnet acos von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: Acosh | Berechnet den inversen hyperbolischen Cosinus von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: Add | Gibt x + y elementweise zurück. |
| tensorflow :: ops :: AddN | Fügen Sie alle Eingangstensoren elementweise hinzu. |
| tensorflow :: ops :: AddV2 | Gibt x + y elementweise zurück. |
| tensorflow :: ops :: All | Berechnet das "logische und" von Elementen über die Dimensionen eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: Angle | Gibt das Argument einer komplexen Zahl zurück. |
| tensorflow :: ops :: Any | Berechnet das "logische oder" von Elementen über die Dimensionen eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: ApproximateEqual | Gibt den Wahrheitswert von abs (xy) <toleranzelementweise zurück. |
| tensorflow :: ops :: ArgMax | Gibt den Index mit dem größten Wert über die Dimensionen eines Tensors zurück. |
| tensorflow :: ops :: ArgMin | Gibt den Index mit dem kleinsten Wert über die Dimensionen eines Tensors zurück. |
| tensorflow :: ops :: Asin | Berechnet den trignometrischen inversen Sinus von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: Asinh | Berechnet den inversen hyperbolischen Sinus von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: Atan | Berechnet die trignometrische inverse Tangente von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: Atan2 | Berechnet den Arkustangens von y/x elementweise unter Berücksichtigung der Vorzeichen der Argumente. |
| tensorflow :: ops :: Atanh | Berechnet den inversen hyperbolischen Tangens von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMul | Multipliziert Scheiben von zwei Tensoren in Chargen. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 | Multipliziert Scheiben von zwei Tensoren in Chargen. |
| tensorflow :: ops :: BesselI0e | Berechnet die Bessel i0e-Funktion von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: BesselI1e | Berechnet die Bessel i1e-Funktion von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: Betainc | Berechnen Sie das regulierte unvollständige Beta-Integral \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow :: ops :: Bincount | Zählt die Anzahl der Vorkommen jedes Werts in einem ganzzahligen Array. |
| tensorflow :: ops :: Bucketize | Bucketizes 'Eingabe' basierend auf 'Grenzen'. |
| tensorflow :: ops :: Cast | Guss x vom Typ SRCT zu y von DSTT. |
| tensorflow :: ops :: Ceil | Gibt die elementmäßig kleinste Ganzzahl zurück, die nicht kleiner als x ist. |
| tensorflow :: ops :: ClipByValue | Schneidet die Tensorwerte auf ein bestimmtes Minimum und ein bestimmtes Maximum ab. |
| tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack | Vergleichen Sie die input mit dem threshold und packen Sie die resultierenden Bits in ein uint8 . |
| tensorflow :: ops :: Complex | Konvertiert zwei reelle Zahlen in eine komplexe Zahl. |
| tensorflow :: ops :: ComplexAbs | Berechnet den komplexen Absolutwert eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: Conj | Gibt das komplexe Konjugat einer komplexen Zahl zurück. |
| tensorflow :: ops :: Cos | Berechnet cos von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: Cosh | Berechnet den hyperbolischen Cosinus von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: Cross | Berechnen Sie das paarweise Kreuzprodukt. |
| tensorflow :: ops :: Cumprod | Berechnen Sie das kumulative Produkt des Tensors x entlang der axis . |
| tensorflow :: ops :: Cumsum | Berechnen Sie die kumulative Summe des Tensors x entlang der axis . |
| tensorflow :: ops :: Digamma | Berechnet Psi, die Ableitung vonLgamma (das Protokoll des Absolutwerts von. |
| tensorflow :: ops :: Div | Gibt x / y elementweise zurück. |
| tensorflow :: ops :: DivNoNan | Gibt 0 zurück, wenn der Nenner Null ist. |
| tensorflow :: ops :: Equal | Gibt den Wahrheitswert von (x == y) elementweise zurück. |
| tensorflow :: ops :: Erf | Berechnet die Gauß-Fehlerfunktion von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: Erfc | Berechnet die komplementäre Fehlerfunktion von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: EuclideanNorm | Berechnet die euklidische Norm von Elementen über Dimensionen eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: Exp | Berechnet das Exponential von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: Expm1 | Berechnet exp(x) - 1 elementweise. |
| tensorflow :: ops :: Floor | Gibt die elementweise größte Ganzzahl zurück, die nicht größer als x ist. |
| tensorflow :: ops :: FloorDiv | Gibt x // y elementweise zurück. |
| tensorflow :: ops :: FloorMod | Gibt den elementweisen Rest der Division zurück. |
| Tensorflow :: ops :: Größer | Gibt den Wahrheitswert von (x> y) elementweise zurück. |
| tensorflow :: ops :: GreaterEqual | Gibt den Wahrheitswert von (x> = y) elementweise zurück. |
| tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth | Histogramm der Werte zurückgeben. |
| Tensorflow :: ops :: Igamma | Berechnen Sie die untere regulierte unvollständige Gammafunktion P(a, x) . |
| Tensorflow :: ops :: Igammac | Berechnen Sie die obere regulierte unvollständige Gammafunktion Q(a, x) . |
| tensorflow :: ops :: Imag | Gibt den Imaginärteil einer komplexen Zahl zurück. |
| tensorflow :: ops :: Inv | Berechnet den Kehrwert von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: IsFinite | Gibt zurück, welche Elemente von x endlich sind. |
| tensorflow :: ops :: IsInf | Gibt zurück, welche Elemente von x Inf sind. |
| tensorflow :: ops :: IsNan | Gibt zurück, welche Elemente von x NaN sind. |
| tensorflow :: ops :: Less | Gibt den Wahrheitswert von (x <y) elementweise zurück. |
| tensorflow :: ops :: LessEqual | Gibt den Wahrheitswert von (x <= y) elementweise zurück. |
| Tensorflow :: ops :: Lgamma | Berechnet das Protokoll des Absolutwerts von Gamma(x) elementweise. |
| tensorflow :: ops :: LinSpace | Generiert Werte in einem Intervall. |
| tensorflow :: ops :: Log | Berechnet den natürlichen Logarithmus von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: Log1p | Berechnet den natürlichen Logarithmus von (1 + x) elementweise. |
| tensorflow :: ops :: LogicalAnd | Gibt den Wahrheitswert von x UND y elementweise zurück. |
| tensorflow :: ops :: LogicalNot | Gibt den Wahrheitswert von NOT x elementweise zurück. |
| tensorflow :: ops :: LogicalOr | Gibt den Wahrheitswert von x ODER y elementweise zurück. |
| tensorflow :: ops :: MatMul | Multiplizieren Sie die Matrix "a" mit der Matrix "b". |
| Tensorflow :: ops :: max | Berechnet das Maximum der Elemente über die Abmessungen eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: Maximum | Gibt das Maximum von x und y zurück (dh |
| Tensorflow :: ops :: Mean | Berechnet den Mittelwert von Elementen über die Dimensionen eines Tensors. |
| Tensorflow :: ops :: min | Berechnet das Minimum an Elementen über die Abmessungen eines Tensors. |
| Tensorflow :: ops :: Minimum | Gibt das min von x und y zurück (dh |
| tensorflow :: ops :: Mod | Gibt den elementweisen Rest der Division zurück. |
| tensorflow :: ops :: MulNoNan | Gibt elementweise x * y zurück. |
| tensorflow :: ops :: Multiplizieren | Gibt elementweise x * y zurück. |
| tensorflow :: ops :: Negate | Berechnet den numerischen negativen Wert elementweise. |
| tensorflow :: ops :: NextAfter | Gibt den nächsten darstellbaren Wert von x1 in Richtung x2 elementweise zurück. |
| tensorflow :: ops :: NotEqual | Gibt den Wahrheitswert von (x! = Y) elementweise zurück. |
| Tensorflow :: ops :: Polygamma | Berechnen Sie die Polygammafunktion \(^{(n)}(x)\). |
| tensorflow :: ops :: Pow | Berechnet die Potenz eines Wertes zu einem anderen. |
| tensorflow :: ops :: Prod | Berechnet das Produkt von Elementen über die Dimensionen eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | Wandeln Sie den quantisierten 'Input'-Tensor mit dem in einen' Output 'mit niedrigerer Genauigkeit um. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedAdd | Gibt x + y elementweise zurück und arbeitet an quantisierten Puffern. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul | Führen Sie eine quantisierte Matrixmultiplikation von a mit der Matrix b . |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMul | Gibt x * y elementweise zurück und arbeitet an quantisierten Puffern. |
| tensorflow :: ops :: Range | Erstellt eine Folge von Zahlen. |
| tensorflow :: ops :: Real | Gibt den Realteil einer komplexen Zahl zurück. |
| tensorflow :: ops :: RealDiv | Gibt x / y elementweise für reale Typen zurück. |
| tensorflow :: ops :: Reziprok | Berechnet den Kehrwert von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: RequantizationRange | Berechnet einen Bereich, der die in einem quantisierten Tensor vorhandenen tatsächlichen Werte abdeckt. |
| tensorflow :: ops :: Requantize | Wandelt den quantisierten input in einen output geringerer Genauigkeit um. |
| tensorflow :: ops :: Rint | Gibt eine elementweise Ganzzahl zurück, die x am nächsten kommt. |
| tensorflow :: ops :: Round | Rundet die Werte eines Tensors elementweise auf die nächste Ganzzahl. |
| tensorflow :: ops :: Rsqrt | Berechnet den Kehrwert der Quadratwurzel von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMax | Berechnet das Maximum entlang der Segmente eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMean | Berechnet den Mittelwert entlang der Segmente eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMin | Berechnet das Minimum entlang der Segmente eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: SegmentProd | Berechnet das Produkt entlang der Segmente eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: SegmentSum | Berechnet die Summe entlang der Segmente eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: SelectV2 | TODO: Dokument hinzufügen. |
| Tensorflow :: ops :: Sigmoid | Berechnet das Sigmoid von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: Sign | Gibt eine elementweise Angabe des Vorzeichens einer Zahl zurück. |
| tensorflow :: ops :: Sin | Berechnet den Sinus von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: Sinh | Berechnet den hyperbolischen Sinus von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: SparseMatMul | Multiplizieren Sie die Matrix "a" mit der Matrix "b". |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean | Berechnet den Mittelwert entlang spärlicher Segmente eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad | Berechnet Farbverläufe für SparseSegmentMean . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments | Berechnet den Mittelwert entlang spärlicher Segmente eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN | Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors geteilt durch das Quadrat von N. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad | Berechnet Gradienten für SparseSegmentSqrtN . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors geteilt durch das Quadrat von N. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum | Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments | Berechnet die Summe entlang spärlicher Segmente eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: Sqrt | Berechnet die Quadratwurzel von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: Square | Berechnet das Quadrat von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: SquaredDifference | Gibt (x - y) (x - y) elementweise zurück. |
| tensorflow :: ops :: Subtrahieren | Gibt elementweise x - y zurück. |
| tensorflow :: ops :: Sum | Berechnet die Summe der Elemente über die Dimensionen eines Tensors. |
| Tensorflow :: ops :: Tan | Berechnet die Bräune von x elementweise. |
| Tensorflow :: ops :: Tanh | Berechnet den hyperbolischen Tangens von x elementweise. |
| tensorflow :: ops :: TruncateDiv | Gibt x / y elementweise für ganzzahlige Typen zurück. |
| tensorflow :: ops :: TruncateMod | Gibt den elementweisen Rest der Division zurück. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax | Berechnet das Maximum entlang der Segmente eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin | Berechnet das Minimum entlang der Segmente eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | Berechnet das Produkt entlang der Segmente eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum | Berechnet die Summe entlang der Segmente eines Tensors. |
| tensorflow :: ops :: Where3 | Wählt je nach condition Elemente aus x oder y . |
| tensorflow :: ops :: Xdivy | Gibt 0 zurück, wenn x == 0 ist, und x / y andernfalls elementweise. |
| tensorflow :: ops :: Xlogy | Gibt 0 zurück, wenn x == 0 ist, und x * log (y) andernfalls elementweise. |
| Tensorflow :: ops :: Zeta | Berechnen Sie die Hurwitz-Zeta-Funktion \((x, q)\). |
nn_ops
Mitglieder | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AvgPool | Führt ein durchschnittliches Pooling für die Eingabe durch. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3D | Führt ein 3D-Durchschnittspooling für die Eingabe durch. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad | Berechnet Gradienten der durchschnittlichen Pooling-Funktion. |
| tensorflow :: ops :: BiasAdd | Fügt dem value bias . |
| tensorflow :: ops :: BiasAddGrad | Die Rückwärtsoperation für "BiasAdd" am "Bias" -Tensor. |
| tensorflow :: ops :: Conv2D | Berechnet eine 2-D-Faltung bei 4-D- input und filter . |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | Berechnet die Faltungsgradienten in Bezug auf den Filter. |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | Berechnet die Faltungsgradienten in Bezug auf die Eingabe. |
| tensorflow :: ops :: Conv3D | Berechnet eine 3-D-Faltung bei 5-D- input und filter . |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | Berechnet die Gradienten der 3D-Faltung in Bezug auf das Filter. |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | Berechnet die Gradienten der 3D-Faltung in Bezug auf die Eingabe. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | Gibt den Dimensionsindex im Zieldatenformat zurück, das in angegeben ist. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | Gibt den permutierten Vektor / Tensor im Zieldatenformat mit dem angegebenen Wert zurück. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative | Berechnet eine 2-D-Tiefenfaltung bei 4-D- input und filter . |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Berechnet die Gradienten der Tiefenfaltung in Bezug auf den Filter. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Berechnet die Gradienten der Tiefenfaltung in Bezug auf die Eingabe. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2D | Berechnet die Graustufendilatation von 4-D- input und 3-D- filter . |
| tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter | Berechnet den Gradienten der morphologischen 2-D-Dilatation in Bezug auf den Filter. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput | Berechnet den Gradienten der morphologischen 2-D-Dilatation in Bezug auf die Eingabe. |
| tensorflow :: ops :: Elu | Berechnet exponentiell linear: exp(features) - 1 wenn <0, features sonst. |
| tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool | Führt ein fraktioniertes durchschnittliches Pooling für die Eingabe durch. |
| tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool | Führt ein fraktioniertes maximales Pooling für die Eingabe durch. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm | Chargennormalisierung. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad | Gradient für die Chargennormalisierung. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 | Gradient für die Chargennormalisierung. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3 | Gradient für die Chargennormalisierung. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2 | Chargennormalisierung. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3 | Chargennormalisierung. |
| tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D | Führt während einer Faltung eine Auffüllung als Vorprozess durch. |
| tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D | Führt während einer Faltung eine Größenänderung und ein Auffüllen als Vorprozess durch. |
| tensorflow :: ops :: InTopK | Gibt an, ob die Ziele in den Top- K Vorhersagen enthalten sind. |
| tensorflow :: ops :: InTopKV2 | Gibt an, ob die Ziele in den Top- K Vorhersagen enthalten sind. |
| tensorflow :: ops :: L2Loss | L2 Verlust. |
| Tensorflow :: ops :: LRN | Normalisierung der lokalen Antwort. |
| tensorflow :: ops :: LogSoftmax | Berechnet Protokoll-Softmax-Aktivierungen. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool | Führt ein maximales Pooling für die Eingabe durch. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3D | Führt ein 3D-Max-Pooling für die Eingabe durch. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad | Berechnet Gradienten der maximalen Pooling-Funktion. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad | Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad | Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2 | Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax | Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2 | Berechnet Gradienten der Maxpooling-Funktion. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolV2 | Führt ein maximales Pooling für die Eingabe durch. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax | Führt ein maximales Pooling für die Eingabe durch und gibt sowohl maximale Werte als auch Indizes aus. |
| tensorflow :: ops :: NthElement | Findet Werte der Statistik n ter Ordnung für die letzte Dimension. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool | Erzeugt den durchschnittlichen Pool des Eingangstensors für quantisierte Typen. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Quantisierte Chargennormalisierung. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd | Fügt Tensor 'Bias' zu Tensor 'Input' für quantisierte Typen hinzu. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D | Berechnet eine 2D-Faltung bei quantisierten 4D-Eingangs- und Filtertensoren. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool | Erzeugt den maximalen Pool des Eingangstensors für quantisierte Typen. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedRelu | Berechnet quantisierte gleichgerichtete lineare: max(features, 0) |
| tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6 | Berechnet quantisierte gleichgerichtete lineare 6: min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow :: ops :: QuantizedReluX | Berechnet quantisiertes gleichgerichtetes lineares X: min(max(features, 0), max_value) |
| tensorflow :: ops :: Relu | Berechnet gleichgerichtet linear: max(features, 0) . |
| tensorflow :: ops :: Relu6 | Berechnet gleichgerichtete lineare 6: min(max(features, 0), 6) . |
| tensorflow::ops::Selu | Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow::ops::Softmax | Computes softmax activations. |
| tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Berechnet Softmax-Kreuzentropiekosten und -gradienten zur Rückausbreitung. |
| tensorflow::ops::Softplus | Computes softplus: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::Softsign | Computes softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Berechnet Softmax-Kreuzentropiekosten und -gradienten zur Rückausbreitung. |
| tensorflow::ops::TopK | Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension. |
no_op
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::NoOp | Tut nichts. |
parsing_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::DecodeCSV | Convert CSV records to tensors. |
| tensorflow::ops::DecodeCompressed | Decompress strings. |
| tensorflow::ops::DecodeJSONExample | Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings. |
| tensorflow::ops::DecodePaddedRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
| tensorflow::ops::DecodeRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
| tensorflow::ops::ParseExample | Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSequenceExample | Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSingleExample | Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample | Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseTensor | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor . |
| tensorflow::ops::SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
| tensorflow::ops::StringToNumber | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
random_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Multinomial | Draws samples from a multinomial distribution. |
| tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
| tensorflow::ops::RandomGamma | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
| tensorflow::ops::RandomNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
| tensorflow::ops::RandomPoissonV2 | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
| tensorflow::ops::RandomShuffle | Randomly shuffles a tensor along its first dimension. |
| tensorflow::ops::RandomUniform | Outputs random values from a uniform distribution. |
| tensorflow::ops::RandomUniformInt | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| tensorflow::ops::TruncatedNormal | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
sparse_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles. |
| tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle. |
| tensorflow::ops::DeserializeManySparse | Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch. |
| tensorflow::ops::DeserializeSparse | Deserialize SparseTensor objects. |
| tensorflow::ops::SerializeManySparse | Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object. |
| tensorflow::ops::SerializeSparse | Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object. |
| tensorflow::ops::SparseAdd | Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseAddGrad | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| tensorflow::ops::SparseConcat | Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension. |
| tensorflow::ops::SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules: |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value. |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | The gradient of SparseFillEmptyRows . |
| tensorflow::ops::SparseReduceMax | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSum | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReorder | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
| tensorflow::ops::SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| tensorflow::ops::SparseSlice | Slice a SparseTensor based on the start and size . |
| tensorflow::ops::SparseSliceGrad | The gradient operator for the SparseSlice op. |
| tensorflow::ops::SparseSoftmax | Applies softmax to a batched ND SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSplit | Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension. |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
| tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
state_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Assign | Update 'ref' by assigning 'value' to it. |
| tensorflow::ops::AssignAdd | Update 'ref' by adding 'value' to it. |
| tensorflow::ops::AssignSub | Update 'ref' by subtracting 'value' from it. |
| tensorflow::ops::CountUpTo | Increments 'ref' until it reaches 'limit'. |
| tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | Destroys the temporary variable and returns its final value. |
| tensorflow::ops::IsVariableInitialized | Checks whether a tensor has been initialized. |
| tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
| tensorflow::ops::ScatterAdd | Adds sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterDiv | Divides a variable reference by sparse updates. |
| tensorflow::ops::ScatterMax | Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation. |
| tensorflow::ops::ScatterMin | Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation. |
| tensorflow::ops::ScatterMul | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
| tensorflow::ops::ScatterSub | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterUpdate | Applies sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::TemporaryVariable | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| tensorflow::ops::Variable | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
string_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AsString | Konvertiert jeden Eintrag im angegebenen Tensor in Zeichenfolgen. |
| tensorflow::ops::DecodeBase64 | Decode web-safe base64-encoded strings. |
| tensorflow::ops::EncodeBase64 | Encode strings into web-safe base64 format. |
| tensorflow::ops::ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
| tensorflow::ops::RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
| tensorflow::ops::RegexReplace | Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite . |
| tensorflow::ops::StringFormat | Formatiert eine Zeichenfolgenvorlage mithilfe einer Liste von Tensoren. |
| tensorflow::ops::StringJoin | Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;. |
| tensorflow::ops::StringLength | String lengths of input . |
| tensorflow::ops::StringLower | TODO: add doc. |
| tensorflow::ops::StringNGrams | Creates ngrams from ragged string data. |
| tensorflow::ops::StringSplit | Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringSplitV2 | Split elements of source based on sep into a SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringStrip | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor . |
| tensorflow::ops::StringToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringUpper | TODO: add doc. |
| tensorflow::ops::Substr | Return substrings from Tensor of strings. |
| tensorflow::ops::UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
| tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of inputs based on segment_ids . |
training_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdam | Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Adam-Algorithmus. |
| tensorflow::ops::ApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| tensorflow::ops::ApplyMomentum | Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Impulsschema. |
| tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Adam-Algorithmus. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Adam-Algorithmus. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Impulsschema. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Impulsschema. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
user_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Fact | Output a fact about factorials. |