fluxo tensor:: ops:: AplicarProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.

Resumo

acumular += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sinal(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • var: Deve ser de uma variável().
  • accum: Deve ser de uma variável().
  • lr: Fator de escala. Deve ser um escalar.
  • l1: regularização L1. Deve ser um escalar.
  • l2: regularização L2. Deve ser um escalar.
  • graduação: O gradiente.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

  • use_locking: Se True, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.

Retorna:

Construtores e Destruidores

ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
out

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Estruturas

tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad:: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para ApplyProximalAdagrad .

Atributos públicos

Operação

Operation operation

fora

::tensorflow::Output out

Funções públicas

AplicarProximalAdagrad

 ApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

AplicarProximalAdagrad

 ApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operador::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operador::tensorflow::Saída

 operator::tensorflow::Output() const 

Funções estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)