ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: Bitcast

#include <array_ops.h>

Bit, verileri kopyalamadan bir türden diğerine bir tensör yayınlar.

Özet

Bir tensör input verildiğinde, bu işlem, veri türü type input aynı arabellek verisine sahip bir tensör döndürür.

Girdi veri türü T , çıktı veri türü type daha büyükse, şekil [...] 'den [..., sizeof ( T ) / sizeof ( type )]' e değişir.

Eğer T daha küçük olan type , operatör en sağdaki boyut sizeof (eşit olmasını gerektirir type ) / sizeof ( T ). Daha sonra şekil [..., sizeof ( type ) / sizeof ( T )] 'den [...]' e gider.

tf.bitcast () ve tf.cast (), gerçek dtype karmaşık bir dtype olarak dönüştürüldüğünde (örneğin tf.complex64 veya tf.complex128) farklı çalışır, çünkü tf.cast () hayali bölümü 0 yaparken tf.bitcast () modülü verir hata. Örneğin,

Örnek 1:

>>> a = [1., 2., 3.]
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(a,tf.complex128)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Cannot bitcast from float to complex128: shape [3] [Op:Bitcast]
>>> equality_cast = tf.cast(a,tf.complex128)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)
Örnek 2:
>>> tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)

Örnek 3:
>>> x = [1., 2., 3.]
>>> y = [0., 2., 3.]
>>> equality= tf.equal(x,y)
>>> equality_cast = tf.cast(equality,tf.float32)
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8)
>>> print(equality)
tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32)
>>> print(equality_bitcast)
tf.Tensor(
[[ 0 0 0 0]
 [ 0 0 128 63]
 [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype=uint8)

NOT : Bitcast düşük seviyeli bir döküm olarak uygulanır, bu nedenle farklı endian sıralamalarına sahip makineler farklı sonuçlar verecektir.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi

İadeler:

  • Output : Çıkış tensörü.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

Bitcast (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, DataType type)

Genel özellikler

operation
output

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

çıktı

::tensorflow::Output output

Kamusal işlevler

Bitcast

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const