ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: Dilatasyon2DBackpropFilter

#include <nn_ops.h>

Filtreye göre morfolojik 2-D genişlemesinin gradyanını hesaplar.

Özet

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • girdi: 4 boyutlu [batch, in_height, in_width, depth] .
  • filtre: 3 boyutlu [filter_height, filter_width, depth] .
  • out_backprop: 4-D şekilli [batch, out_height, out_width, depth] .
  • adım sayısı: 1-D uzunluğunda 4. Giriş tensörünün her bir boyutu için kayan pencerenin adım aralığı. Olmalı: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • oranlar: 1-D uzunluğunda 4. Atröz morfolojik genişleme için giriş adımı. Olmalıdır: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İadeler:

  • Output : 3 boyutlu [filter_height, filter_width, depth] .

Yapıcılar ve Yıkıcılar

Dilation2DBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Genel özellikler

filter_backprop
operation

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

filter_backprop

::tensorflow::Output filter_backprop

operasyon

Operation operation

Kamusal işlevler

Dilatasyon2DBackpropFilter

 Dilation2DBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const