テンソルフロー::作戦::画像パッチの抽出

#include <array_ops.h>

imagesからpatches抽出し、「深度」出力次元に配置します。

まとめ

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • 画像: 形状[batch, in_rows, in_cols, depth]の 4 次元テンソル
  • ksizes: imagesの各次元のスライディング ウィンドウのサイズ。
  • ストライド: 2 つの連続するパッチの中心が画像内でどのくらい離れているか。 [1, stride_rows, stride_cols, 1]である必要があります。
  • rate: [1, rate_rows, rate_cols, 1]である必要があります。これは入力ストライドであり、2 つの連続するパッチ サンプルが入力内でどのくらい離れているかを指定します。 patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)パッチを抽出し、その後にratesの係数で空間的にサブサンプリングすることと同じです。これは、拡張された (別名 Atrous) 畳み込みのrateに相当します。
  • padding: 使用するパディング アルゴリズムのタイプ。

戻り値:

  • Output : 「深さ」次元でベクトル化されたサイズksize_rows x ksize_cols x depth [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] 4 次元テンソルout_rowsout_cols出力パッチの次元であることに注意してください。

コンストラクターとデストラクター

ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

パブリック属性

operation
patches

公共機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック属性

手術

Operation operation

パッチ

::tensorflow::Output patches

公共機能

画像パッチの抽出

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

演算子::tensorflow::入力

 operator::tensorflow::Input() const 

演算子::tensorflow::出力

 operator::tensorflow::Output() const