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tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2

#include <nn_ops.h>

バッチ正規化。

概要

4Dテンソルのサイズは「NHWC」または「NCHW」で定義されることに注意してください。 1Dテンソルのサイズは、4Dテンソルの次元Cと一致します。

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • x:入力データの4D テンソル
  • scale:正規化されたxをスケーリングするためのスケーリング係数の1D Tensor
  • オフセット:正規化されたxにシフトするためのオフセットの1D テンソル
  • 平均: 平均の1D テンソル 。推論のみに使用されます。トレーニングのために空にする必要があります。
  • 分散:母集団分散の1D テンソル 。推論のみに使用されます。トレーニングのために空にする必要があります。

オプションの属性( Attrs参照):

  • イプシロン:xの分散に追加される小さな浮動小数点数。
  • data_format:xとyのデータ形式。 "NHWC"(デフォルト)または "NCHW"。
  • is_training:操作がトレーニング(デフォルト)または推論用であることを示すブール値。

戻り値:

  • Output y:出力データの4D テンソル
  • Output batch_mean:実行中の平均を計算するためにTensorFlowによって使用される、計算されたバッチ平均の1D Tensor
  • Output batch_variance:実行中の分散を計算するためにTensorFlowによって使用される、計算されたバッチ分散の1D Tensor
  • Output reserve_space_1:勾配計算で再利用される、計算されたバッチ平均の1D テンソル
  • Output reserve_space_2:勾配計算で再利用される、計算されたバッチ分散(cuDNNの場合は逆分散)の1D テンソル

コンストラクタとデストラクタ

FusedBatchNormV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance)
FusedBatchNormV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance, const FusedBatchNormV2::Attrs & attrs)

公開属性

batch_mean
batch_variance
operation
reserve_space_1
reserve_space_2
y

パブリック静的関数

DataFormat (StringPiece x)
Epsilon (float x)
IsTraining (bool x)

構造

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2 :: Attrs

FusedBatchNormV2のオプションの属性セッター。

公開属性

バッチ平均

::tensorflow::Output batch_mean

batch_variance

::tensorflow::Output batch_variance

操作

Operation operation

reserve_space_1

::tensorflow::Output reserve_space_1

reserve_space_2

::tensorflow::Output reserve_space_2

y

::tensorflow::Output y

公開機能

FusedBatchNormV2

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

FusedBatchNormV2

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV2::Attrs & attrs
)

パブリック静的関数

DataFormat

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

イプシロン

Attrs Epsilon(
  float x
)

IsTraining

Attrs IsTraining(
  bool x
)