יום הקהילה ML הוא 9 בנובמבר! הצטרפו אלינו עדכונים מ- TensorFlow, JAX, ועוד למידע נוסף

זרימת טנסור :: אופ :: מטריקסדיאג

#include <array_ops.h>

מחזיר טנסור אלכסוני באצווה עם ערכים אלכסוניים נתונים.

סיכום

בהינתן diagonal , פעולה זו מחזירה טנזור עם diagonal וכל השאר מרופד באפסים. האלכסון מחושב באופן הבא:

נניח כי diagonal יש ממדי k [I, J, K, ..., N] , ואז הפלט הוא טנזור של דרגה k+1 עם ממדים [I, J, K, ..., N, N] `כאשר:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] .

לדוגמה:

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • אלכסונית: דרגה k , כאשר k >= 1 .

החזרות:

  • Output : דירוג k+1 , עם output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] .

קונסטרוקטורים ומשחתנים

MatrixDiag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal)

תכונות ציבוריות

operation
output

פונקציות ציבוריות

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

תְפוּקָה

::tensorflow::Output output

פונקציות ציבוריות

מטריקסדיאג

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const 

אופרטור :: זורם tensor :: קלט

 operator::tensorflow::Input() const 

אופרטור :: זרימת טנסור :: פלט

 operator::tensorflow::Output() const