fluxo tensor:: ops:: MaxPoolGradGrad

Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.

Resumo

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• orig_input: O tensor de entrada original.
• orig_output: O tensor de saída original.
• graduação: 4-D. Gradientes de gradientes são baseados na entrada de max_pool .
• ksize: O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada.
• passos: O passo da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada.
• preenchimento: o tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

• data_format: Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato pode ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width].

Retorna:

• Output : Gradientes de gradientes transformam a entrada em max_pool .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)