ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: QuantizedAvgHavuzu

#include <nn_ops.h>

Nicelleştirilmiş tipler için ortalama giriş tensör havuzunu üretir.

Özet

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • girdi: 4-D şekilli [batch, height, width, channels] .
  • min_input: En düşük nicelenmiş girdi değerinin temsil ettiği kayan değer.
  • max_input: En yüksek nicelenmiş girdi değerinin temsil ettiği kayan değer.
  • ksize: Giriş tensörünün her bir boyutu için pencere boyutu. Giriş boyutlarının sayısıyla eşleşmek için uzunluk 4 olmalıdır.
  • strides: Giriş tensörünün her bir boyutu için kayan pencerenin adım sayısı. Giriş boyutlarının sayısıyla eşleşmek için uzunluk 4 olmalıdır.
  • padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İadeler:

  • Output çıkışı
  • Output min_output: En düşük nicelenmiş çıktı değerinin temsil ettiği kayan değer.
  • Output max_output: En yüksek nicelenmiş çıktı değerinin temsil ettiği kayan değer.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Genel özellikler

max_output
min_output
operation
output

Genel özellikler

azami çıkış

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

operasyon

Operation operation

çıktı

::tensorflow::Output output

Kamusal işlevler

QuantizedAvgHavuzu

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)