יום הקהילה ML הוא 9 בנובמבר! הצטרפו אלינו עדכונים מ- TensorFlow, JAX, ועוד למידע נוסף

זרימת טנסור :: אופ :: QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

מייצר את המאגר הממוצע של טנסור הקלט לסוגים קוונטיים.

סיכום

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • קלט: 4-D עם צורה [batch, height, width, channels] .
  • min_input: ערך הצף שערך הקלט הכמותי הנמוך ביותר מייצג.
  • max_input: ערך הצף שמייצג ערך הקלט הכמותי הגבוה ביותר.
  • גודל: גודל החלון לכל מימד של טנסור הקלט. האורך חייב להיות 4 כדי להתאים למספר מידות הקלט.
  • צעדים: צעד החלון הזזה לכל מימד של טנסור הקלט. האורך חייב להיות 4 כדי להתאים למספר מידות הקלט.
  • ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד לשימוש.

החזרות:

  • Output תפוקה
  • Output min_output: ערך הצף שערך הפלט הכמותי הנמוך ביותר מייצג.
  • Output max_output: ערך הצף שערך הפלט הכמותי ביותר מייצג.

קונסטרוקטורים ומשחתנים

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

תכונות ציבוריות

max_output
min_output
operation
output

תכונות ציבוריות

תפוקה מקסימלית

::tensorflow::Output max_output

תפוקה מינימלית

::tensorflow::Output min_output

מבצע

Operation operation

תְפוּקָה

::tensorflow::Output output

פונקציות ציבוריות

QuantizedAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)