יום הקהילה ML הוא 9 בנובמבר! הצטרפו אלינו עדכונים מ- TensorFlow, JAX, ועוד למידע נוסף

זרימת טנסור :: אופ :: ResourceApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

עדכן את '* var' בהתאם לתכנית adagrad.

סיכום

לצבור + = כיתה * דרגה var - = lr * דרגה * (1 / sqrt (לצבור))

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • var: צריך להיות מתוך משתנה ().
  • accum: צריך להיות מתוך משתנה ().
  • lr: גורם קנה מידה. חייב להיות סקלרי.
  • דרגה: השיפוע.

תכונות אופציונליות (ראה Attrs ):

  • use_locking: אם True , עדכון של טנסורים var ו- accum יוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עשויה להפגין פחות מחלוקת.

החזרות:

קונסטרוקטורים ומשחתנים

ResourceApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdagrad::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

operation

פונקציות ציבוריות

operator::tensorflow::Operation () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

סטרוקטורים

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad :: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור ResourceApplyAdagrad .

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

פונקציות ציבוריות

ResourceApplyAdagrad

 ResourceApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdagrad

 ResourceApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

מפעיל :: זרימת tensor :: פעולה

 operator::tensorflow::Operation() const 

פונקציות סטטיות ציבוריות

UpdateSlots

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)