テンソルフロー::作戦::リソース適用勢い

#include <training_ops.h>

運動量スキームに従って「*var」を更新します。

まとめ

次の場合は use_nesterov = True を設定します。

ネステロフの勢いを利用したい。

accum = accum * 勢い + grad var -= lr * accum

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • var: Variable() から取得する必要があります。
  • accum: Variable() から取得する必要があります。
  • lr: スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
  • grad: グラデーション。
  • 勢い:勢い。スカラーでなければなりません。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

  • use_locking: Trueの場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。
  • use_nesterov: Trueの場合、compute grad に渡されるテンソルは var - lr * momento * accum となるため、最終的に取得する var は実際には var - lr *勢い * accum になります。

戻り値:

コンストラクターとデストラクター

ResourceApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ResourceApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceApplyMomentum::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation

公共機能

operator::tensorflow::Operation () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

構造体

tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum:: Attrs

ResourceApplyMomentumのオプションの属性セッター。

パブリック属性

手術

Operation operation

公共機能

リソース適用勢い

 ResourceApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum
)

リソース適用勢い

 ResourceApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ResourceApplyMomentum::Attrs & attrs
)

演算子::tensorflow::オペレーション

 operator::tensorflow::Operation() const 

パブリック静的関数

ロックを使用する

Attrs UseLocking(
  bool x
)

ネステロフを使用する

Attrs UseNesterov(
  bool x
)