przepływ tensorowy:: ops:: Przywróć wersję 2

#include <io_ops.h>

Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2.

Streszczenie

Aby zapewnić kompatybilność wsteczną z formatem V1, ta operacja umożliwia obecnie również przywracanie z punktu kontrolnego V1:

  • Ta operacja najpierw próbuje znaleźć plik indeksu V2 wskazany przez „przedrostek”, a jeśli zostanie znaleziony, kontynuuje odczytanie go jako punktu kontrolnego V2;
  • W przeciwnym razie wywoływana jest ścieżka odczytu V1. Nie zaleca się polegania na tym zachowaniu, ponieważ możliwość powrotu do odczytu V1 może stać się przestarzała i ostatecznie usunięta.

Domyślnie przywraca w całości nazwane tensory. Jeśli wywołujący chce przywrócić określone wycinki przechowywanych tensorów, „shape_and_slices” powinny być niepustymi ciągami i odpowiednio poprawnie sformułowanymi.

Osoby wywołujące muszą upewnić się, że wszystkie nazwane tensory rzeczywiście są przechowywane w punkcie kontrolnym.

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • przedrostek: musi zawierać pojedynczy element. Przedrostek punktu kontrolnego V2.
  • tensor_names: kształt {N}. Nazwy tensorów do przywrócenia.
  • Shape_and_slices: kształt {N}. Specyfikacje plasterka tensorów, które mają zostać przywrócone. Puste ciągi wskazują, że są to tensory niepodzielone na partycje.
  • typy d: kształt {N}. Lista oczekiwanych typów d dla tensorów. Musi pasować do tych przechowywanych w punkcie kontrolnym.

Zwroty:

  • OutputList : kształt {N}. Odtworzone tensory, których kształty odczytywane są bezpośrednio z punktu kontrolnego.

Konstruktory i destruktory

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

Atrybuty publiczne

operation
tensors

Funkcje publiczne

operator[] (size_t index) const

Atrybuty publiczne

operacja

Operation operation

tensory

::tensorflow::OutputList tensors

Funkcje publiczne

Przywróć wersję 2

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

operator[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const