ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: RestoreV2

#include <io_ops.h>

Bir V2 kontrol noktasından tensörleri geri yükler.

Özet

V1 formatıyla geriye dönük uyumluluk için, bu Operasyon şu anda V1 kontrol noktasından geri yüklemeye de izin veriyor:

  • Bu İşlem ilk olarak "önek" ile gösterilen V2 indeks dosyasını bulmaya çalışır ve bulunursa onu bir V2 kontrol noktası olarak okumaya devam edin;
  • Aksi takdirde V1 okuma yolu çağrılır. V1'i okumaya geri dönme yeteneği kullanımdan kaldırılabileceği ve sonunda kaldırılabileceği için bu davranışa güvenmek önerilmez.

Varsayılan olarak, adlandırılmış tensörleri tam olarak geri yükler. Arayan kişi, depolanan tensörlerin belirli dilimlerini geri yüklemek isterse, "şekil_ve_ dilim" boş olmayan dizeler olmalı ve buna uygun şekilde iyi biçimlendirilmiş olmalıdır.

Arayanlar, tüm adlandırılmış tensörlerin gerçekten kontrol noktasında saklandığından emin olmalıdır.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • önek: Tek bir öğeye sahip olmalıdır. Bir V2 kontrol noktasının öneki.
  • tensor_names: şekil {N}. Geri yüklenecek tensörlerin isimleri.
  • shape_and_slices: şekil {N}. Geri yüklenecek tensörlerin dilim özellikleri. Boş dizeler, bölümlenmemiş tensörler olduklarını gösterir.
  • dtypes: şekil {N}. Tensörler için beklenen dtype listesi. Kontrol noktasında saklananlarla eşleşmelidir.

İadeler:

  • OutputList : şekil {N}. Şekilleri doğrudan kontrol noktasından okunan restore edilmiş tensörler.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

Genel özellikler

operation
tensors

Kamusal işlevler

operator[] (size_t index) const

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

tensörler

::tensorflow::OutputList tensors

Kamusal işlevler

RestoreV2

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

Şebeke[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const