ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient

#include <data_flow_ops.h>

Belirli bir toplayıcıya seyrek bir gradyan uygular.

Özet

Local_step, akümülatörün global_step'inden küçükse eklemez.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • handle: Bir akümülatörün tutacağı.
  • local_step: Seyrek gradyanın hesaplandığı local_step değeri.
  • gradient_indices: Biriktirilecek seyrek gradyan indisleri. Bir vektör olmalı.
  • gradient_values: Değerler, gradyanın sıfır olmayan dilimleridir ve indislerle aynı ilk boyuta sahip olmalıdır, yani indisler ve değerlerle temsil edilen nnz tutarlı olmalıdır.
  • gradient_shape: Biriktirilecek seyrek gradyanın şekli.
  • has_known_shape: gradient_shape'in bilinmediğini gösteren Boole değeri, bu durumda giriş doğrulama sırasında göz ardı edilir.

İadeler:

Yapıcılar ve Yıkıcılar

SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape)

Genel özellikler

operation

Kamusal işlevler

operator::tensorflow::Operation () const

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

Kamusal işlevler

SparseAccumulatorApplyGradient

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

operator :: tensorflow :: İşlem

 operator::tensorflow::Operation() const