יום הקהילה ML הוא 9 בנובמבר! הצטרפו אלינו עדכונים מ- TensorFlow, JAX, ועוד למידע נוסף

זרימת טנסור :: אופ :: SparseSlice

#include <sparse_ops.h>

פורסים SparseTensor על סמך start size .

סיכום

לדוגמא, אם הקלט הוא

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

מבחינה גרפית טנזורי הפלט הם:

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • מדדים: טנסור דו-ממדי מייצג את מדדי הטנסור הדליל.
  • ערכים: טנסור 1-D מייצג את ערכי הטנסור הדליל.
  • צורה: 1-D. טנזור מייצג את צורתו של הטנזור הדליל.
  • התחלה: 1-D. טנסור מייצג את תחילת הנתח.
  • גודל: 1-D. טנסור מייצג את גודל הנתח. מדדי תפוקה: רשימה של טנסורים 1-D מייצגת את מדדי הטנדרים הדלילים של התפוקה.

החזרות:

  • Output פלט_אינדקס
  • Output תפוקה_ערכים: רשימה של טנזורים 1-D מייצגת את הערכים של טנורי הפלט הדלילים.
  • Output פלט_צורה: רשימה של טנזורים 1-D מייצגת את הצורה של Output הדפוסים הדקיקים.

קונסטרוקטורים ומשחתנים

SparseSlice (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input start, :: tensorflow::Input size)

תכונות ציבוריות

operation
output_indices
output_shape
output_values

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

מדדי פלט

::tensorflow::Output output_indices

פלט_צורה

::tensorflow::Output output_shape

ערכי פלט

::tensorflow::Output output_values

פונקציות ציבוריות

SparseSlice

 SparseSlice(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input start,
  ::tensorflow::Input size
)