fluxo tensor:: ops:: StringSplit

Divida os elementos de input com base no delimiter em um SparseTensor .

Resumo

Seja N o tamanho da origem (normalmente N será o tamanho do lote). Divida cada elemento de input com base no delimiter e retorne um SparseTensor contendo os tokens divididos. Os tokens vazios são ignorados.

delimiter pode estar vazio ou uma sequência de caracteres divididos. Se delimiter for uma sequência vazia, cada elemento da input será dividido em sequências de caracteres individuais de byte único, incluindo a divisão de sequências multibyte UTF-8. Caso contrário, cada caractere delimiter será um ponto de divisão potencial.

Por exemplo: N = 2, entrada[0] é 'olá mundo' e entrada[1] é 'ab c', então a saída será

índices = [0, 0; 0, 1; 1, 0; 1, 1; 1, 2] forma = [2, 3] valores = ['olá', 'mundo', 'a', 'b', 'c']

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• entrada: 1-D. Strings para dividir.
• delimitador: 0-D. Caracteres delimitadores (bytes) ou string vazia.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

• skip_empty: Um bool . Se True , pule as strings vazias do resultado.

Retorna:

• Índices Output : Uma matriz densa de int64 representando os índices do tensor esparso.
• Valores Output : um vetor de strings correspondente aos valores divididos.
• Forma Output : um vetor de comprimento 2 de int64 representando a forma do tensor esparso, onde o primeiro valor é N e o segundo valor é o número máximo de tokens em uma única entrada de entrada.

Atributos públicos

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output shape

::tensorflow::Output values

 StringSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input delimiter
)

 StringSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input delimiter,
  const StringSplit::Attrs & attrs
)

Attrs SkipEmpty(
  bool x
)