flux tensoriel : : opérations : : NonSortedSegmentMin

#include <math_ops.h>

Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur.

Résumé

Lisez la section sur la segmentation pour une explication des segments.

Cet opérateur est similaire à l'opérateur de somme de segments non triés trouvé (ici) . Au lieu de calculer la somme sur les segments, il calcule le minimum tel que :

\(output_i = {j...} data_[j...]\) où min est sur les tuples j... tel que segment_ids[j...] == i .

Si le minimum est vide pour un ID de segment donné i , il génère la plus grande valeur possible pour le type numérique spécifique, output[i] = numeric_limits ::max() output[i] = numeric_limits ::max() .

Par exemple:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1,  2, 2, 1],
#       [5,  6, 7, 8]]

Si l'ID de segment donné i est négatif, alors la valeur correspondante est supprimée et ne sera pas incluse dans le résultat.

Arguments:

  • scope : un objet Scope
  • segment_ids : un tenseur dont la forme est un préfixe de data.shape .

Retour:

  • Output : a la même forme que les données, à l'exception des premières dimensions segment_ids.rank , qui sont remplacées par une seule dimension de taille num_segments .

Constructeurs et Destructeurs

UnsortedSegmentMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération

Operation operation

sortir

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

NonSortedSegmentMin

 UnsortedSegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

opérateur :: tensorflow :: Entrée

 operator::tensorflow::Input() const 

opérateur :: tensorflow :: Sortie

 operator::tensorflow::Output() const