dòng chảy căng:: ôi:: Tổng phân đoạn chưa được sắp xếp

Tính tổng dọc theo các đoạn của tensor.

Bản tóm tắt

Đọc phần về phân đoạn để biết giải thích về các phân đoạn.

Tính một tensor sao cho \(output[i] = {j...} data[j...]\) trong đó tổng vượt quá bộ dữ liệu j... sao cho segment_ids[j...] == i . Không giống như SegmentSum , segment_ids không cần phải sắp xếp và không cần bao gồm tất cả các giá trị trong phạm vi đầy đủ các giá trị hợp lệ.

Nếu tổng trống đối với ID phân đoạn nhất định i , output[i] = 0 . Nếu ID phân đoạn đã cho i âm, giá trị sẽ bị loại bỏ và sẽ không được thêm vào tổng của phân đoạn.

num_segments phải bằng số ID phân đoạn riêng biệt.

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 5,  5, 5, 5],
#       [5,  6, 7, 8]]

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• Seg_ids: Một tensor có hình dạng là tiền tố của data.shape .

Trả về:

• Output : Có hình dạng giống như dữ liệu, ngoại trừ các thứ nguyên segment_ids.rank đầu tiên được thay thế bằng một thứ nguyên duy nhất có kích thước num_segments .

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const