टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: अनस ु ार स gment स ं स

किसी टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है।

सारांश

खंडों के स्पष्टीकरण के लिए विभाजन पर अनुभाग पढ़ें।

एक टेनर की गणना करता है जैसे कि \(output[i] = {j...} data[j...]\) जहां राशि tuples j... से अधिक है j... जैसे कि segment_ids[j...] == i । SegmentSum विपरीत, segment_ids जरूरत नहीं है और वैध मूल्यों की पूरी श्रृंखला में सभी मूल्यों को कवर करने की आवश्यकता नहीं है।

यदि किसी दिए गए सेगमेंट ID i , output[i] = 0 लिए योग खाली है। अगर दिया खंड आईडी i नकारात्मक है, मूल्य गिरा दिया जाता है और खंड की राशि को जोड़ा नहीं किया जाएगा।

num_segments को अलग-अलग सेगमेंट आईडी की संख्या के बराबर होना चाहिए।

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 5,  5, 5, 5],
#       [5,  6, 7, 8]]

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• सेगमेंट_िड्स: एक टेंसर जिसका आकार data.shape का एक उपसर्ग है।

रिटर्न:

• Output : डेटा के समान आकार है, पहले segment_ids.rank को छोड़कर। आयामों को, जिन्हें एकल आयाम के साथ प्रतिस्थापित किया जाता है, जिनका आकार num_segments ।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const