配列操作

T 型の 4 次元テンソルのBatchToSpace 。

T 型の ND テンソルのBatchToSpace 。

データをコピーせずに、ある型から別の型にテンソルをビットキャストします。

s0 op s1 の形状をブロードキャストで返します。

互換性のある形状の配列をブロードキャストします。

テンソルの NaN 値と Inf 値をチェックします。

テンソルを 1 次元に沿って連結します。

順列に従って x の次元をシャッフルし、結果を共役させます。

勾配デバッグ用のID演算。

勾配デバッグ用のID演算。

xのコピーを作成します。

T 型のテンソルのDepthToSpace 。

「入力」テンソルを float Tensorに逆量子化します。

指定された対角値を持つ対角テンソルを返します。

テンソルの対角部分を返します。

(おそらく正規化された) レーベンシュタイン編集距離を計算します。

指定された形状のテンソルを作成します。

テンソルの形状が予想される形状と一致することを確認します。

テンソルのシェイプに 1 の次元を挿入します。

imagesからpatches抽出し、「深度」出力次元に配置します。

inputからpatches抽出し、「深度」出力次元に配置します。

「入力」テンソルを疑似量子化し、同じ型の「出力」テンソルに float 型を入力します。

FakeQuantWithMinMaxArgs操作の勾配を計算します。

グローバル float スカラーminを介して float 型の「入力」テンソルを疑似量子化します。

FakeQuantWithMinMaxVars操作の勾配を計算します。

float 型およびいずれかの形状の「入力」テンソルを疑似量子化します: [d] ,。

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel操作の勾配を計算します。

スカラー値で満たされたテンソルを作成します。

フィンガープリント値を生成します。

indicesに従ってparamsからスライスを収集します。

paramsからのスライスを、 indicesで指定された形状を持つTensorに集めます。

indicesに従ってparams axis axisからスライスを収集します。

入力テンソルが定数であることを TF ランタイムに保証します。

入力テンソルまたは値と同じ形状と内容を持つテンソルを返します。

入力と同じ形状と内容を持つテンソルのリストを返します。

メモリ領域から不変のテンソルを返します。

x の指定された行に v を追加します。

v xの指定された行に減算します。

指定された行をvの値で更新します。

テンソルの逆順列を計算します。

最も内側の各行列の中心バンドの外側のすべてを設定するテンソルをコピーします。

指定されたバッチ対角値を持つバッチ対角テンソルを返します。

バッチ化されたテンソルのバッチ化された対角部分を返します。

バッチ化されたテンソルのバッチ化された対角部分を返します。

指定されたバッチ対角値を持つバッチ対角テンソルを返します。

新しいバッチ化された対角値を含むバッチ化された行列テンソルを返します。

新しいバッチ化された対角値を含むバッチ化された行列テンソルを返します。

テンソルをミラーリングされた値でパディングします。

ワンホットテンソルを返します。

x と同じ形状と型を持つ 1 のテンソルを返します。

テンソルをゼロで埋めます。

テンソルをパディングします。

N個のテンソルのリストを最初の次元に沿って連結します。

計算に入力される値のプレースホルダー op。

出力が供給されない場合にinputを通過するプレースホルダー op。

グラデーションが要求された場合にエラーをトリガーするアイデンティティ演算。

テンソルを量子化してから逆量子化します。

テンソルを量子化してから逆量子化します。

float 型の '入力' テンソルを 'T' 型の '出力' テンソルに量子化します。

量子化されたテンソルを 1 次元に沿って連結します。

量子化されたインスタンスの正規化。

2 つの数値または文字列のリストの差を計算します。

NランクRテンソルのリストを 1 つのランク(R+1)テンソルにパックします。

Reshape オペレーションに従って量子化テンソルを再形成します。

x と同じ形状と型を持つゼロのテンソルを返します。