Operações de matriz

BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.

BatchToSpace para tensores ND do tipo T.

Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.

Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão.

Transmita uma matriz para uma forma compatível.

Verifica um tensor para valores NaN e Inf.

Concatena tensores ao longo de uma dimensão.

Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado.

Operação de identidade para depuração de gradiente.

Operação de identidade para depuração de gradiente.

Faz uma cópia de x .

DepthToSpace para tensores do tipo T.

Desquantize o tensor de 'entrada' em um Tensor flutuante.

Retorna um tensor diagonal com determinados valores diagonais.

Retorna a parte diagonal do tensor.

Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada).

Cria um tensor com a forma fornecida.

Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada.

Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.

Extraia patches de images e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".

Extraia patches da input e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".

Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float para o tensor de 'saídas' do mesmo tipo.

Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs .

Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares flutuantes globais min

Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars .

Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float e uma das formas: [d] ,.

Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Cria um tensor preenchido com um valor escalar.

Gera valores de impressão digital.

Reúna fatias de params de acordo com indices .

Reúna fatias de params em um Tensor com forma especificada por indices .

Reúna fatias do axis params de acordo com indices .

Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante.

Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada.

Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada.

Retorna tensor imutável da região de memória.

Adiciona v em linhas especificadas de x.

Subtrai v em linhas especificadas de x .

Atualiza linhas especificadas com valores em v .

Calcula a permutação inversa de um tensor.

Copie um tensor configurando tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna.

Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.

Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.

Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.

Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.

Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.

Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.

Preenche um tensor com valores espelhados.

Retorna um tensor one-hot.

Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x.

Preenche um tensor com zeros.

Preenche um tensor.

Concatena uma lista de N tensores ao longo da primeira dimensão.

Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.

Uma operação de espaço reservado que passa pela input quando sua saída não é alimentada.

Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado.

Quantiza e desquantiza um tensor.

Quantiza e desquantiza um tensor.

Quantize o tensor de 'entrada' do tipo float para o tensor de 'saída' do tipo 'T'.

Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão.

Normalização de instância quantizada.

Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings.

Empacota uma lista de N tensores de classificação R em um tensor de classificação (R+1) .

Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape.

Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x.