יום הקהילה ML הוא 9 בנובמבר! הצטרפו אלינו עדכונים מ- TensorFlow, JAX, ועוד למידע נוסף

Nn Ops

סיכום

שיעורים

tensorflow :: ops :: AvgPool

מבצע איגום ממוצע על הקלט.

tensorflow :: ops :: AvgPool3D

מבצע איגום ממוצע תלת ממדי על הקלט.

tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad

מחשבת שיפועים של פונקציית איגום ממוצעת.

tensorflow :: ops :: BiasAdd

מוסיף bias value .

tensorflow :: ops :: BiasAddGrad

הפעולה לאחור של "BiasAdd" במתח "הטיה".

tensorflow :: ops :: Conv2D

מחשב קונבולציה דו-ממדית הניתנת טנזורי input filter 4-D.

tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter

מחשבת את שיפועי הפיתול ביחס למסנן.

tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput

מחשבת את שיפועי הקיבול ביחס לקלט.

tensorflow :: ops :: Conv3D

מחשב קונבולציה תלת-ממדית הניתנת טנזורי input filter 5-D.

tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2

מחשבת את הדרגתיות של פיתול תלת-ממדי ביחס למסנן.

tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2

מחשבת את הדרגתיות של פיתול תלת-ממדי ביחס לקלט.

tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap

מחזיר את אינדקס המימדים בתבנית נתוני היעד בהתחשב באינדקס.

tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute

מחזיר את הווקטור / טנסור המאושר בתבנית נתוני היעד בהתחשב ב-.

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative

מחשבת פיתול דו-ממדי לעומק בהינתן טנזורי input filter 4-D.

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

מחשבת את שיפוע הפיתול העומק ביחס למסנן.

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

מחשבת את הדרגתיות של פיתול עומק ביחס לקלט.

tensorflow :: ops :: Dilation2D

מחשבת את התרחבות גווני האפור של input 4-D ונסורי 3-D filter .

tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter

מחשבת את שיפוע ההתרחבות הדו-ממדית המורפולוגית ביחס למסנן.

tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput

מחשבת את שיפוע ההתרחבות הדו-ממדית המורפולוגית ביחס לקלט.

tensorflow :: ops :: Elu

מחשבת לינארית אקספוננציאלית: exp(features) - 1 אם <0, features אחרת.

tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool

מבצע איגום ממוצע חלקי על הקלט.

tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool

מבצע איגום מקסימלי חלקי על הקלט.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm

נורמליזציה אצווהית.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad

שיפוע לנורמליזציה של אצווה.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2

שיפוע לנורמליזציה של אצווה.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3

שיפוע לנורמליזציה של אצווה.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2

נורמליזציה אצווהית.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3

נורמליזציה אצווהית.

tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D

מבצע ריפוד כתהליך מקדים במהלך קונבולוציה.

tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D

מבצע שינוי גודל וריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול.

tensorflow :: ops :: InTopK

אומר אם היעדים נמצאים בתחזיות K המובילות.

tensorflow :: ops :: InTopKV2

אומר אם היעדים נמצאים בתחזיות K המובילות.

tensorflow :: ops :: L2Loss

הפסד L2.

tensorflow :: ops :: LRN

נורמליזציה של תגובה מקומית.

tensorflow :: ops :: LogSoftmax

מחשבת הפעלות softmax של יומן.

tensorflow :: ops :: MaxPool

מבצע איגום מרבי על הקלט.

tensorflow :: ops :: MaxPool3D

מבצע איגום תלת ממדי מקסימלי על הקלט.

tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad

מחשבת שיפועים של פונקציית איגום מקסימלית.

tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad

מחשבת שיפועים מסדר שני של פונקציית maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad

מחשבת שיפועים מסדר שני של פונקציית maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2

מחשבת שיפועים מסדר שני של פונקציית maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax

מחשבת שיפועים מסדר שני של פונקציית maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2

מחשבת שיפועים של פונקציית maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolV2

מבצע איגום מקסימלי בקלט.

tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax

מבצע איגום מקסימלי על הקלט ומפיק הן ערכים מקסימליים והן מדדים.

tensorflow :: ops :: NthElement

מציאת ערכים של נתון הסדר ה- n לממד האחרון.

tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool

מייצר את המאגר הממוצע של טנסור הקלט לסוגים קוונטיים.

tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

נורמליזציה של אצווה כמותית.

tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd

מוסיף מותח "הטיה" כדי מותח "קלט" עבור סוגים בדידים.

tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D

מחשבת פיתול דו-ממדי הנתון בכמויות קלט 4D וכמות מסננים.

tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool

מייצר את המאגר המקסימלי של טנסור הקלט עבור סוגים כמותיים.

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu

מחשבים כמותית מתוקנת ליניארית: max(features, 0)

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6

מחשבים כמותית מתוקנת ליניארית 6: min(max(features, 0), 6)

tensorflow :: ops :: QuantizedReluX

מחשב כמות מתוקן X ליניארי: min(max(features, 0), max_value)

tensorflow :: ops :: Relu

מחשב ליניארי מתוקן: max(features, 0) .

tensorflow :: ops :: Relu6

מחשבת לינארית מתוקנת 6: min(max(features, 0), 6) .

tensorflow :: ops :: Selu

מחשב ליניארי אקספוננציאלי מוקטן: scale * alpha * (exp(features) - 1)

tensorflow :: ops :: Softmax

מחשבת הפעלות softmax.

tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

מחשבת את עלות האנטרופיה הצולבת של softmax ואת הדרגתיות לאחור.

tensorflow :: ops :: Softplus

מחשב softplus: log(exp(features) + 1) .

tensorflow :: ops :: Softsign

מחשב סופג: features / (abs(features) + 1) .

tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

מחשבת את עלות האנטרופיה הצולבת של softmax ואת הדרגתיות לאחור.

tensorflow :: ops :: TopK

ערכי מוצא מדדים של k אלמנטים הגדולים עבור הממד האחרון.