עזרה להגן על שונית המחסום הגדולה עם TensorFlow על Kaggle הצטרפו אתגר

זרימת טנסור :: אופ :: CropAndResize :: עו"ד

#include <image_ops.h>

קובעי תכונות אופציונליים עבור CropAndResize .

סיכום

תכונות ציבוריות

extrapolation_value_ = 0.0f
float
method_ = "bilinear"
StringPiece

פונקציות ציבוריות

ExtrapolationValue (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ערך המשמש לאקסטרפולציה, במידת הצורך.
Method (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
מחרוזת המציינת את שיטת הדגימה לשינוי גודל.

תכונות ציבוריות

אקסטרפולציה_ערך_

float tensorflow::ops::CropAndResize::Attrs::extrapolation_value_ = 0.0f

שיטה_

StringPiece tensorflow::ops::CropAndResize::Attrs::method_ = "bilinear"

פונקציות ציבוריות

ExtrapolationValue

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CropAndResize::Attrs::ExtrapolationValue(
  float x
)

ערך המשמש לאקסטרפולציה, במידת הצורך.

ברירת המחדל היא 0

שיטה

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CropAndResize::Attrs::Method(
  StringPiece x
)

מחרוזת המציינת את שיטת הדגימה לשינוי גודל.

זה יכול להיות "bilinear" או "nearest" וברירת מחדל "bilinear" . נכון להיום נתמכות בשתי שיטות דגימה: דו שכבתי והשכן הקרוב ביותר.

ברירת המחדל היא "דו-לינארית"