Yardım Kaggle üzerinde TensorFlow ile Büyük Bariyer Resifi korumak Meydan Üyelik

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 :: Öznitelikler

#include <nn_ops.h>

FusedBatchNormGradV2 için isteğe bağlı öznitelik belirleyiciler.

Özet

Genel özellikler

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
epsilon_ = 0.0001f
float
is_training_ = true
bool

Kamusal işlevler

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Y_backprop, x, x_backprop için veri formatı.
Epsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
X'in varyansına küçük bir kayan sayı eklendi.
IsTraining (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
İşlemi gösteren bool değeri eğitim (varsayılan) veya çıkarım içindir.

Genel özellikler

veri formatı_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"

epsilon_

float tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

is_training_

bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::is_training_ = true

Kamusal işlevler

Veri formatı

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Y_backprop, x, x_backprop için veri formatı.

Ya "NHWC" (varsayılan) veya "NCHW".

Varsayılan "NHWC"

Epsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::Epsilon(
  float x
)

X'in varyansına küçük bir kayan sayı eklendi.

Varsayılan 0.0001

IsTraining

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

İşlemi gösteren bir bool değeri eğitim (varsayılan) veya çıkarım içindir.

Varsayılan olarak doğru