tensorflow:: אופס:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs

#include <array_ops.h>

קובעי תכונות אופציונליים עבור QuantizedInstanceNorm .

סיכום

תפקידים ציבוריים
`GivenYMax (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` פלט ב- `y_max` אם `output_range_given` הוא True.
`GivenYMin (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` פלט ב- `y_min` אם `output_range_given` הוא True.
`MinSeparation (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` ערך מינימלי של `y_max - y_min`
`OutputRangeGiven (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` אם True, `given_y_min` ו- `given_y_min` ו- `given_y_max` משמשים כטווח הפלט.
`VarianceEpsilon (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` מספר צף קטן כדי להימנע מחלוקה ב-0.

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

פלט ב- y_max אם output_range_given הוא True.

ברירת המחדל היא 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

פלט ב- y_min אם output_range_given הוא True.

ברירת המחדל היא 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

ערך מינימלי של y_max - y_min

ברירת המחדל היא 0.001

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

אם True, given_y_min ו- given_y_min ו- given_y_max משמשים כטווח הפלט.

אחרת, היישום מחשב את טווח הפלט.

ברירת המחדל ל-false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

מספר צף קטן כדי להימנע מחלוקה ב-0.

ברירת המחדל היא 1e-05