tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter
#include <nn_ops.h>
필터에 대한 형태 학적 2 차원 팽창의 기울기를 계산합니다.
요약
인수 :
- 범위 : 범위 개체
- 입력 : 4-D 모양
[batch, in_height, in_width, depth]
. - 필터 :
[filter_height, filter_width, depth]
모양의 3 차원. - out_backprop : 모양이
[batch, out_height, out_width, depth]
4-D. - strides : 길이의 1-D 4. 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭.
[1, stride_height, stride_width, 1]
이어야합니다. - 비율 : 길이의 1-D 4. 격렬한 형태 학적 확장을위한 입력 보폭.
[1, rate_height, rate_width, 1]
이어야합니다. - padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.
보고:
-
Output
:[filter_height, filter_width, depth]
모양의 3 차원.
생성자와 소멸자 | |
---|---|
Dilation2DBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding) |
공용 속성 | |
---|---|
filter_backprop | |
operation |
공공 기능 | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
공용 속성
filter_backprop
::tensorflow::Output filter_backprop
조작
Operation operation
공공 기능
Dilation2DBackpropFilter
Dilation2DBackpropFilter( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자 :: tensorflow :: 입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자 :: tensorflow :: 출력
operator::tensorflow::Output() const