도움말 Kaggle에 TensorFlow과 그레이트 배리어 리프 (Great Barrier Reef)를 보호하기 도전에 참여

tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter

#include <nn_ops.h>

필터에 대한 형태 학적 2 차원 팽창의 기울기를 계산합니다.

요약

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • 입력 : 4-D 모양 [batch, in_height, in_width, depth] .
  • 필터 : [filter_height, filter_width, depth] 모양의 3 차원.
  • out_backprop : 모양이 [batch, out_height, out_width, depth] 4-D.
  • strides : 길이의 1-D 4. 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭. [1, stride_height, stride_width, 1] 이어야합니다.
  • 비율 : 길이의 1-D 4. 격렬한 형태 학적 확장을위한 입력 보폭. [1, rate_height, rate_width, 1] 이어야합니다.
  • padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.

보고:

  • Output : [filter_height, filter_width, depth] 모양의 3 차원.

생성자와 소멸자

Dilation2DBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

공용 속성

filter_backprop
operation

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공용 속성

filter_backprop

::tensorflow::Output filter_backprop

조작

Operation operation

공공 기능

Dilation2DBackpropFilter

 Dilation2DBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자 :: tensorflow :: 입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자 :: tensorflow :: 출력

 operator::tensorflow::Output() const