tensor akışı:: işlem:: Seyrek Yeniden Sıralama

Bir SparseTensor'u kanonik, satır ana sıralamasına göre yeniden sıralar.

Özet

Geleneksel olarak, tüm seyrek operasyonların artan boyut sayısı boyunca kanonik sıralamayı koruduğunu unutmayın. Sıralamanın ihlal edilebileceği tek zaman, girdi eklemek için endekslerin ve değer vektörlerinin manuel olarak değiştirilmesidir.

Yeniden sıralama SparseTensor'un şeklini etkilemez.

Tensörün rütbe R ve N boş olmayan değerleri varsa, input_indices şekli [N, R] , giriş_değerlerinin uzunluğu N ve giriş_şeklinin uzunluğu R .

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• girdi_indeksleri: 2-B. Bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indekslerini içeren N x R matrisi, muhtemelen kanonik sıralamada değildir.
• giriş_değerleri: 1-D. input_indices öğesine karşılık gelen N boş olmayan değer.
• giriş_şekli: 1-D. SparseTensor girişinin şekli.

İadeler:

• Output çıktı_endeksleri: 2-D. input_index'lerle aynı indekslere sahip, ancak kurallı satır ana sıralamasında N x R matrisi.
• Output çıkış değerleri: 1-D. output_indices karşılık gelen N boş olmayan değer.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)