텐서플로우:: 작전:: 정렬되지 않은SegmentMax

텐서의 세그먼트를 따라 최대값을 계산합니다.

요약

세그먼트에 대한 설명은 세그먼트화 섹션을 읽어보세요.

이 연산자는 (여기) 있는 정렬되지 않은 세그먼트 합계 연산자와 유사합니다. 세그먼트에 대한 합계를 계산하는 대신 다음과 같이 최대값을 계산합니다.

\(output_i = {j...} data[j...]\) 여기서 max는 튜플 j... 보다 크며, 그런 segment_ids[j...] == i 입니다.

주어진 세그먼트 ID i 에 대한 최대값이 비어 있는 경우 특정 숫자 유형에 대해 가능한 가장 작은 값( output[i] = numeric_limits ::lowest() 출력합니다. output[i] = numeric_limits ::lowest() .

주어진 세그먼트 ID i 가 음수이면 해당 값이 삭제되고 결과에 포함되지 않습니다.

예를 들어:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_max(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 4,  3, 3, 4],
#       [5,  6, 7, 8]]

인수:

• 범위: 범위 개체
• Segment_ids: 모양이 data.shape 접두사인 텐서.

보고:

• Output : 크기가 num_segments 인 단일 차원으로 대체되는 첫 번째 segment_ids.rank 차원을 제외하고 데이터와 모양이 동일합니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const